NOVITA, Septi (2021) Deteksi Kekeringan di Jawa Menggunakan Indeks Normalized Difference Vegetation. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Download (347kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Download (422kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (570kB)
	PDF (babII) BAB-II-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (975kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Download (355kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Septi Novita-H1B016002-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kekeringan merupakan peristiwa meteorologi yang bersumber dari kurangnya curah hujan dalam kurun waktu yang lama, yang mempengaruhi pertanian di berbagai daerah terutama di daerah kering dan semi kering. Menurut BNBP, musim kemarau tahun 2019 di Indonesia termasuk musim kemarau dengan durasi yang lama dan kemarau dibandingkan dengan musim kemarau pada tahun 2018 dan musim kemarau normal (acuan klimatologi 1981-2010). Pada penelitian ini akan dilakukan analisis kekeringan dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yang bertujuan untuk mengetahui sebaran spasial tingkat risiko kekeringan di Pulau Jawa dan mitigasi bencana kekeringan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data sekunder yang meliputi data tutupan vegetasi berupa data Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) yang diperoleh dari National Aeronautics and Space Administration (NASA) dan data historis bencana kekeringan yang diperoleh dari Data Informasi Bencana Indonesia ( DIBI). Data MODIS digunakan untuk analisis kekeringan yang menghasilkan nilai NDVI berdasarkan hasil skoring dari -1 sampai 1 yang terbagi dalam lima kelas yaitu lahan tidak bervegetasi, hijau sangat rendah, hijau rendah, hijau sedang, dan kehijauan tinggi. Data historis kekeringan digunakan dalam proses validasi, validasi dilakukan untuk melihat keakuratan penelitian dengan metode yang digunakan dengan data kekeringan aktual.

Actions (login required)

View Item