ZUHIR, Muhammad Ghifari (2021) Identifikasi Liveness Detection Menggunakan Ekstraksi Fitur Image Quality Assessment. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Download (81kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (711kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Download (150kB)
	PDF (BabI) BAB I-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (125kB)
	PDF (BabII) BAB II-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021-halaman.pdf Restricted to Repository staff only Download (426kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (138kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (333kB)
	PDF (BabV) BAB V-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (102kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Download (103kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Salah satu teknologi yang dikembangkan dalam teknologi biometrik adalah sistem pengenalan wajah. Sistem pengenalan wajah ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan wajah dalam sebuah citra. Seiring dengan perkembangan sistem pengenalan wajah maka dibutuhkan sistem identifikasi liveness detection untuk mencegah manipulasi biometrik wajah untuk masuk kedalam sistem pengenalan wajah. Algoritma liveness detection menggunakan eksktraksi fitur IQA pada penelitian ini untuk mendeteksi serangan manipulasi biometrik wajah berbasis video. Video tersebut akan diambil sampel frame wajah pada sampel asli dan manipulasi. Asumsinya ketika sampel manipulasi dicetak atau direkam ulang maka akan mengalami perbedaan maupun penurunan dari kualitas citra. Maka dari itu digunakanlah parameter penilaian IQA sebagai fitur liveness detection. Kesimpulan pada penelitian ini, hasil half total error rate (HTER) secara keseluruhan memiliki nilai 24.5%. Untuk hasil pada setiap device diperoleh nilai terbaik pada device Oppo Neo resolusi 13 MP dengan nilai 6%. Pada penelitian ini menggunakan satu frame untuk mewakili satu video masih belum cukup baik. Karena asumsinya ketika obyek dalam video bergerak maka frame terdapat kualitas kabur yang berbeda antar frame lainnya.

Actions (login required)

View Item