Identifikasi Liveness Detection Menggunakan Ekstraksi Fitur Image Quality Assessment

ZUHIR, Muhammad Ghifari (2021) Identifikasi Liveness Detection Menggunakan Ekstraksi Fitur Image Quality Assessment. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedrirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf

Download (81kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (711kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf

Download (150kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (125kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021-halaman.pdf
Restricted to Registered users only

Download (426kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (138kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Registered users only

Download (333kB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Registered users only

Download (102kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (103kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Muhammad Ghifari Zuhir-H1A017053-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Salah satu teknologi yang dikembangkan dalam teknologi biometrik adalah sistem pengenalan wajah. Sistem pengenalan wajah ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan wajah dalam sebuah citra. Seiring dengan perkembangan sistem pengenalan wajah maka dibutuhkan sistem identifikasi liveness detection untuk mencegah manipulasi biometrik wajah untuk masuk kedalam sistem pengenalan wajah. Algoritma liveness detection menggunakan eksktraksi fitur IQA pada penelitian ini untuk mendeteksi serangan manipulasi biometrik wajah berbasis video. Video tersebut akan diambil sampel frame wajah pada sampel asli dan manipulasi. Asumsinya ketika sampel manipulasi dicetak atau direkam ulang maka akan mengalami perbedaan maupun penurunan dari kualitas citra. Maka dari itu digunakanlah parameter penilaian IQA sebagai fitur liveness detection. Kesimpulan pada penelitian ini, hasil half total error rate (HTER) secara keseluruhan memiliki nilai 24.5%. Untuk hasil pada setiap device diperoleh nilai terbaik pada device Oppo Neo resolusi 13 MP dengan nilai 6%. Pada penelitian ini menggunakan satu frame untuk mewakili satu video masih belum cukup baik. Karena asumsinya ketika obyek dalam video bergerak maka frame terdapat kualitas kabur yang berbeda antar frame lainnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H21186
Uncontrolled Keywords: Multilayer Perceptron, Linear Discriminat Analysis, Image Quality Assessment, Linevenss Detection
Subjects: L > L208 Lie detectors and detection
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mr Muhammad Ghifari Zuhir
Date Deposited: 09 Aug 2021 07:38
Last Modified: 09 Aug 2021 07:38
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/10509

Actions (login required)

View Item View Item