ANGGRAINI, Eca Indah (2021) Deteksi Kapal di Kepulauan Natuna Berbasis Metode Convolutional Neural Network Menggunakan Citra Basemap USGS Landlook Resolusi Tinggi. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![]() |
PDF (Cover)
COVER-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Download (121kB) |
![]() |
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
![]() |
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Download (118kB) |
![]() |
PDF (BabI)
BAB-I-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
![]() |
PDF
BAB-II-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (751kB) |
![]() |
PDF
BAB-III-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
PDF (BabIV)
BAB-IV-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
![]() |
PDF (BabV)
BAB-V-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (83kB) |
![]() |
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Download (124kB) |
![]() |
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Eca Indah Anggraini-K1C017008-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Ilegal, Unreported and Unregulated (IUU) fishing merupakan kegiatan penangkapan ikan yang dilakukan oleh kapal nasional namun tidak melaporkan hasil tangkapan terhadap otoritas nasional atau kegiatan penangkapan ikan yang dilakukan kapal asing tanpa seizin negara tersebut. Berdasarkan data dari Kementrian Kelauran dan Perikanan (KKP) bahwa Satuan Tugas (Satgas) 115 berhasil menangkap 633 kapal pelaku illegal fishing dan berhasil menenggelamkan 488 kapal asing sepanjang tahun 2017–2018. kegiatan IUU fishing sangat merugikan negara pada sektor pajak dan nelayan lokal pada peluang hasil tangkapan ikan. Oleh karena itu, diperlukan instrumen pendeteksi kapal secara otomatis berdasarkan data citra basemap USGS Landlook resolusi tinggi sebagai salah satu cara untuk dapat menjaga kedaulatan maritim di Indonesia. Data citra diakusisi dari wilayah Kepulauan Natuna dan diambil pada skala 1:2000. Data hasil akusisi sebanyak 5 data citra resolusi tinggi berukuran 1680 × 840 piksel, yang didalamnya terdapat 32 data citra kapal dan 3100 data citra bukan kapal berukuran 80 × 80 piksel. Data citra kapal kemudian dilakukan augmentasi warna dan geometri sehingga menghasilkan 1440 data baru. Tahap pengelolahan citra setelahnya adalah membaca dan membagi dataset, pembuatan jaringan syaraf Convolutional Neural Network (CNN), pelatihan serta pengujian model CNN. Berdasarkan hasil pengujian pendeteksian objek kapal dan bukan kapal dengan model CNN didapatkan hasil akurasi sebesar 96,91%, dengan waktu pelatihan selama 11,62 detik.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K21105 |
Uncontrolled Keywords: | CNN, basemap USGS, deteksi kapal, IUU fishing, penginderaan jauh |
Subjects: | D > D127 Detectives S > S297 Ships |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Fisika |
Depositing User: | Mrs Eca Indah Anggraini |
Date Deposited: | 30 Aug 2021 01:16 |
Last Modified: | 30 Aug 2021 01:16 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/10875 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |