Analisis Penerapan Model Beneish M-Score Dalam Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus pada Perusahaan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia)

NUGRAHA, Annisa Salma (2021) Analisis Penerapan Model Beneish M-Score Dalam Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus pada Perusahaan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf

Download (165kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf

Download (310kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (313kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (463kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (588kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (563kB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (289kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (261kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Annisa Salma Nugraha-C1C017068-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Sejumlah perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) saat ini terjerat berbagai permasalahan, salah satunya adalah kasus yang melibatkan kecurangan laporan keuangan, diantaranya kasus kecurangan laporan PT Garuda Indonesia Tbk. pada tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari model Beneish M-Score terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan. Secara khusus penelitian ini menguji delapan indikator Beneish M-Score yaitu; 1) Days Sales Receivable Index (DSRI), 2) Gross Margin Index (GMI), 3) Asset Quality Index (AQI), 4) Sales Growth Index (SGI), 5) Depreciation Index (DEPI), 6) Sales General Administrative Index (SGAI), 7) Leverage Index (LEVI), dan 8) Total Accruals to Total Assets (TATA) terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel dipilih dengan teknik purposive sampling, dimana perusahaan melaporkan keuangan secara lengkap, telah diaudit, dan data memenuhi seluruh indikator model Beneish M-Score selama tahun 2016-2019. Berdasarkan kriteria tersebut diperoleh sampel sebanyak 25 perusahaan selama 4 tahun antara tahun 2016-2019, dan diperoleh 100 data. Metode analisis data menggunakan analisis regresi logistik. Data diuji dengan bantuan program SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Days Sales Receivable Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index (AQI), Sales Growth Index (SGI), dan Total Accruals to Total Assets (TATA) berpengaruh positif terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan. Depreciation Index (DEPI), Sales General Administrative Index (SGAI), dan Leverage Index (LEVI) menunjukkan tidak ada pengaruh terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan. Secara keseluruhan tingkat akurasi model Beneish M-Score dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan memiliki tingkat akurasi yang tinggi yaitu sebesar 83%. Adapun delapan indikator Beneish M-Score dalam penelitian ini memiliki hubungan atau korelasi yang kuat terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan sebesar 61,9%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: C21296
Uncontrolled Keywords: Model Beneish M-Score, Kecurangan Laporan Keuangan, BUMN
Subjects: F > F151 Financial institutions
R > R218 Report writing
S > S179 Securities fraud
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Akuntansi
Depositing User: Mrs Annisa Salma Nugraha
Date Deposited: 28 Aug 2021 01:21
Last Modified: 28 Aug 2021 01:21
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/11157

Actions (login required)

View Item View Item