Optimisasi Nisbah pada Skema Profit-Loss Sharing

RESNADELA, Ratu Jafni (2021) Optimisasi Nisbah pada Skema Profit-Loss Sharing. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf

Download (195kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (969kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf

Download (199kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (318kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (807kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (318kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (659kB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (197kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf

Download (316kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Ratu Jafni R-K1B017060-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Konsep keuangan berbasis syariah Islam sangat menjunjung tinggi keadilan dan melarang riba (bunga), dan gharar (kurangnya keterbukaan informasi). Oleh karena itu, ekonomi syariah memiliki konsep profit-loss sharing yaitu bagi hasil untung maupun rugi dengan adil. Porsi bagi hasil disesuaikan dengan persentase jatah bagi hasil (nisbah) yang sesuai untuk kedua belah pihak. Untuk menentukan nisbah bagi hasil yang optimal diperlukan analisis model matematika yang mendefinisikan hubungan antara jumlah angsuran yang harus dibayar dengan beberapa unsur seperti laba keuntungan pedagang dan proporsi keuntungan yang dibagikan kepada peminjam dana. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan proporsi bagi hasil yang optimal sehingga kredit mikro dapat menguntungkan bagi kedua belah pihak. Pada penelitian ini, data laba pedagang dan nilai porsi bagi hasil yang digunakan merupakan hasil bangkitan angka random. Untuk menyelesaikan masalah optimisasi nilai nisbah menggunakan algortima genetika di matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai nisbah yang optimal merupakan nilai nisbah yang paling minimal pada intervalnya.Konsep keuangan berbasis syariah Islam sangat menjunjung tinggi keadilan dan melarang riba (bunga), dan gharar (kurangnya keterbukaan informasi). Oleh karena itu, ekonomi syariah memiliki konsep profit-loss sharing yaitu bagi hasil untung maupun rugi dengan adil. Porsi bagi hasil disesuaikan dengan persentase jatah bagi hasil (nisbah) yang sesuai untuk kedua belah pihak. Untuk menentukan nisbah bagi hasil yang optimal diperlukan analisis model matematika yang mendefinisikan hubungan antara jumlah angsuran yang harus dibayar dengan beberapa unsur seperti laba keuntungan pedagang dan proporsi keuntungan yang dibagikan kepada peminjam dana. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan proporsi bagi hasil yang optimal sehingga kredit mikro dapat menguntungkan bagi kedua belah pihak. Pada penelitian ini, data laba pedagang dan nilai porsi bagi hasil yang digunakan merupakan hasil bangkitan angka random. Untuk menyelesaikan masalah optimisasi nilai nisbah menggunakan algortima genetika di matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai nisbah yang optimal merupakan nilai nisbah yang paling minimal pada intervalnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K21130
Uncontrolled Keywords: algoritma genetika, kredialt mikro, matematika keuangan syariah, optimisasi, profit-loss sharing
Subjects: B > B36 Banks and banking
I > I309 Islam
M > M130 Mathematical analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Ratu Jafni Resnadela
Date Deposited: 21 Sep 2021 02:33
Last Modified: 21 Sep 2021 02:33
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/11513

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year