RUSMAYANTI, Tita (2021) Peramalan Produksi Jagung di Jawa Tengah Menggunakan Model Dinamis Autoregressive dan Model Dinamis Distribusi Lag Dengan Estimasi Koyck dan Almon. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Download (215kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEMBAR PENGESAHAN-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (379kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Download (325kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (871kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB V-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (311kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Download (209kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-TITA RUSMAYANTI-K1B016032-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (806kB) |
Abstract
Model regresi yang memperhatikan pengaruh waktu tidak hanya menggunakan pengaruh perubahan variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam kurun waktu dan periode pengamatan yang sama, tetapi juga menggunakan periode waktu sebelumnya. Metode dalam model regresi linier yang memperhatikan pengaruh waktu adalah model dinamis distribusi lag dan model dinamis autoregressive. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dinamis terbaik pada data produksi dan luas panen Jagung di Jawa Tengah tahun 1993-2017. Metode yang digunakan dalam menentukan persamaan dinamis distribusi lag dugaan adalah metode Koyck dan metode Almon. Metode Koyck digunakan apabila panjang lag tidak diketahui sedangkan metode Almon digunakan apabila panjang lag diketahui. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model terbaik yang diperoleh adalah model distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 dengan derajat polinomial dua. Hasil akhir persamaan distribusi lag dengan metode Almon pada lag ke-14 adalah Y ̂_t = - 38.320.121 + 2,39 X_t + 3,3323 X_(t-1)+ 4,1392 X_(t-2) + 4,8107 X_(t-3) + 5,3468 X_(t-4) + 5,7475 X_(t-5) + ⋯ + 3,2608 X_(t-14). Kata kunci: Model Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K21126 |
Uncontrolled Keywords: | Model Autoregressive, Model Distribusi Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Jagung |
Subjects: | D > D355 Dynamics M > M131 Mathematical models |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mrs Tita Rusmayanti |
Date Deposited: | 19 Oct 2021 01:22 |
Last Modified: | 19 Oct 2021 01:22 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/11689 |
Actions (login required)
View Item |