Klasifikasi CT Scan Dada Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Identifikasi Potensi Covid-19

SAROFI, Rokhi Iman (2021) Klasifikasi CT Scan Dada Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Identifikasi Potensi Covid-19. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf

Download (58kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (705kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf

Download (159kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (268kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (249kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (170kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf

Download (173kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Rokhi Iman Sarofi-H1A017065-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Corona virus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit pernafasan akut yang disebabkan oleh virus corona jenis baru dan dapat menular dengan cepat melalui droplet. Penyakit ini memiliki gejala umum antara lain gejala gangguan pernapasan akut seperti demam, batuk, dan sesak napas. COVID-19 pertama ditemukan pada Desember 2019, di Wuhan, China. Hingga saat ini proses untuk mendiagnosa dan konfirmasi COVID-19 bergantung pada real-time reverse-transcription–polymerase-chain-reaction (RT-PCR) yang mendeteksi keberadaan SARS-CoV-2.[1] Selain konfirmasi hasil RT-PCR, elemen diagnostik utama lainnya yang dapat memfasilitasi identifikasi COVID-19 adalah citra tomografi komputasi dada (CT-Scan). Berdasarkan hal ini penulis ingin merancang sistem klasifikasi CT Scan untuk COVID-19 berdasarkan citra dengan menggunakan metode convolutional neural network. Ada beberapa arsitektur CNN yang digunakan seperti VGG16, MobileNet, dan ResNet, kemudian penulis akan membandingkan hasil dari masing-masing arsitektur yang digunakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H21247
Uncontrolled Keywords: COVID-19, real-time reverse-transcription–polymerase-chain-reaction,CT Scan, CNN
Subjects: P > P252 Phototherapy Radiologists Radium Ultraviolet rays Xrays
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mr Rokhi Iman Sarofi
Date Deposited: 03 Nov 2021 08:08
Last Modified: 03 Nov 2021 08:08
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/11825

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year