Model Regresi Probit Biner pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017

PUTRI, Alifah Rahma (2020) Model Regresi Probit Biner pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf

Download (127kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf

Download (226kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (129kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (621kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (128kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (807kB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (147kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf

Download (123kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Alifah Rahma Putri-K1B015005-Skripsi-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (469kB)

Abstract

Penelitian ini membahas klasifikasi indeks pembangunan manusia (IPM)berdasarkan nilai mean, median dan badan pusat statistik (BPS), yang selanjutnyadibagi menjadi dua kategori yaitu sedang dan tinggi. Berdasarkan hasil yang diperoleh,klasifikasi nilai mean dan BPS mempunyai hasil yang sama yaitu 59% kelas sedangdan 41% kelas tinggi. Pada klasifikasi nilai median diperoleh 52% kelas tinggi dan48% kelas sedang. Kemudian dari kedua klasifikasi diambil klasifikasi nilai mean dandibandingkan dengan klasifikasi nilai median dengan masing-masing nilai akaike’sinformation criterion (AIC) sebesar 20,591 dan 20,213. Dengan memilih modelterbaik dengan melihat nilai AIC minimum yaitu klasifikasi median. Selanjutnyadengan menggunakan klasifikasi nilai median, faktor-faktor yang mempengaruhi IPMdi Jawa Barat tahun 2017 dengan menggunakan regresi probit adalah angka partisipasikasar pada Sekolah menengah atas (APK SMA) dan upah minimum kabupaten(UMK). Nilai ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 77,78% dan nilai salahklasifikasi sebesar 22,22%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K20110
Uncontrolled Keywords: PM Jawa Barat, klasifikasi, regresi probit.
Subjects: C > C459 Classification
H > H299 Human
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs PKL PKL
Date Deposited: 21 Feb 2022 02:39
Last Modified: 21 Feb 2022 02:39
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/13559

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year