Klasifikasi Objek Alzheimer Citra Otak Magnetic Resonance Image (MRI) dengan Metode Support Vectormachine (SVM) Berdasarkan Clinical Dementia Rating (CDR)

RIYANTO, Arif Pujo (2020) Klasifikasi Objek Alzheimer Citra Otak Magnetic Resonance Image (MRI) dengan Metode Support Vectormachine (SVM) Berdasarkan Clinical Dementia Rating (CDR). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
2. COVER-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-2020.pdf

Download (231kB)
[img] PDF (Legalitas)
3. LEGALITAS-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi—2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
4. ABSTRAK-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-2020.pdf

Download (212kB)
[img] PDF (BabI)
5. BAB-I- Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (187kB)
[img] PDF (BabII)
6. BAB-II-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (293kB)
[img] PDF (BabIII)
7. BAB-III-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (306kB)
[img] PDF (BabIV)
8. BAB-IV-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BabV)
9. BAB-V-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (163kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
10. DAFTAR PUSTAKA-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf

Download (216kB)
[img] PDF (Lampiran)
11. LAMPIRAN-Arif Pujo Riyanto-H1A016068-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Otak adalah organ yang berfungsi untuk mengatur segala aktivitas dan fungsi tubuh manusia. Berbagai penyakit dapat menyerang otak. Salah satu penyakit yang dapat menyerang otak adalah Alzheimer. Alzheimer adalah penyakit Neurodegenerative yang ditandai dengan penurunan kognitif yang progresif bersamaan dengan penurunan kemampuan melakukan kegiatan sehari-hari. Diagnosa Alzheimer dapat dilakukan setelah dideteksinya bentuk-bentuk lain dari demensia, diagnosis pasti hanya dapat dilakukan setelah studi post-mortem (otopsi)dari jaringan otak. Studi post-mortem ini dapat dilakukan dengan menggunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Hasil MRI dapat dilakukan segmentasi agar didapat data yang dapat digunakan untuk menentukan objek Alzheimer. Penelitian ini melakukan klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan data dari hasil segmentasi. Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah metode pengklasifikasian, konsep SVM adalah mencari hyperlane terbaik yang berfungsi memisahkan dua buah kelas pada input. Prinsipdasar SVM adalah linear classifier dan selanjutnya dikembangkan agar dapat bekerja pada problem non-linear. Setelah dilakukan klasifikasi maka akan diperoleh kelas berupa nilai dari Clinical Dementia Rating (CDR). Untuk mendapat nilai yang lebih akurat maka hasil klasifikasi akan dibandingan dengan hasil klasifikasi penelitian lain yang menggunakan metode yang berbeda.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H20027
Uncontrolled Keywords: Alzheimer, klasifikasi, Support vector machine, SVM
Subjects: B > B330 Brain Diseases
D > D148 Diagnosis
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mrs PKL PKL
Date Deposited: 10 Mar 2022 08:05
Last Modified: 10 Mar 2022 08:05
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/13745

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year