ANANTIO, Bagas Putro (2022) Peramalan Jumlah Kasus Covid-19 di Provinsi Banten dengan Metode ARIMA dan α-Sutte Indicator. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Download (635kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (669kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (788kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (630kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Download (636kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Bagas Putro Anantio-H1B014033-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Pandemi COVID-19 telah melanda dunia, termasuk Provinsi Banten di Indonesia. Memprediksi angka kasus dari wabah ini selama beberapa periode ke depan tentunya dilakukan oleh para pengambil kebijakan sebagai salah satu upaya untuk mengurangi penyebaran penyakit. Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Banten dengan metode ARIMA dan α-Sutte Indicator. Data yang digunakan berupa data kasus terkonfirmasi kumulatif harian sejak 19 Maret 2020 hingga 2 Mei 2021. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode α-Sutte Indicator lebih baik daripada metode ARIMA baik dari segi efektivitas maupun efisiensi proses peramalan. Ramalan jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Banten untuk satu periode ke depan, yakni pada tanggal 3 Mei 2021, ialah 47.511 kasus dengan nilai MAPE sebesar 0,52496%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K22007 |
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, ARIMA, α-Sutte Indicator, COVID-19, MAPE |
Subjects: | C > C629 Communicable diseases F > F296 Forecasting |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mr Bagas Putro Anantio |
Date Deposited: | 28 Jan 2022 07:10 |
Last Modified: | 28 Jan 2022 07:10 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/13789 |
Actions (login required)
View Item |