Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Ear dan Mar Dalam Mengidentifikasi Mata Menutup dan Mulut Membuka Menggunakan Haarcascade

HAKIM, Arif Rahman (2020) Analisis Ear dan Mar Dalam Mengidentifikasi Mata Menutup dan Mulut Membuka Menggunakan Haarcascade. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf

Download (2MB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf

Download (2MB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Arif Rahman Hakim-H1A016059.pdf

Download (2MB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Arif Rahman Hakim-H1A016059-Skripsi-FT-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Keadaan mata dan mulut dapat dijadikan suatu fitur dalam sistem untuk mengambil keputusan. Dalam sistem pendeteksi kantuk, kedipan mata[1] danPERCLOS[2] dapat digunakan sebagai fitur untuk menentukan pola keadaan mata seseorang yang sedang mengantuk. Pendeteksian nilai EAR dan MAR secara realtime juga dapat digunakan sebagai input user interface suatu sistem dengan menggunakan kedipan mata atau bukaan mulut. Ektraksi fitur mata dan mulut dapat dilakukan dengan bantuan pretrained model dengan algoritma pendeteksian secara real-time seperti haar cascade classifier. Dalam proses ekstraksi fitur, perlu dilakukan tahap preprocessing sebelum dilakukan pengaplikasian fitur dalam suatu sistem. Tahap preprocessing ini perlu dilakukan sesuai dengan kebutuhan sistem yang akan dibuat. Sehingga diperlukan analisis terhadap eye aspect ratio(EAR) sebagai keadaan mata dan mouth aspect ratio (MAR) sebagai keadaan mulut. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan pengolahan sinyal untuk mendapatkan fitur yang ada pada EAR dan MAR. Fitur yang dapat digunakan sebagai identifikasi keadaan mata adalah durasi dan nilai dari EAR. Sedangkan fitur yang dapat digunakan sebagai identifikasi keadaan mulut adalah durasi dan nilai dari MAR. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa untuk menggunakan EAR dan MAR sebagai fitur dari suatu sistem, diperlukan tahap preprocessing. Tahap preprocessing berupa moving average filter dan normalisasi pada data sebelum diaplikasikan dalam sistem.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H20056
Uncontrolled Keywords: eye aspect ratio, mouth aspect ratio, haar cascade classifier, opencv
Subjects: E > E521 Eye
H > H48 Health aspects
M > M587 Mouth
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Users 4079 not found.
Date Deposited: 17 Mar 2022 02:54
Last Modified: 17 Mar 2022 02:54
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/13855

Actions (login required)

View Item View Item