Pendekatan Regresi Robust dengan Fungsi Pembobot Bisquare Tukey pada Estimasi-M dan Estimasi-S

NURBAROQAH, Ana (2022) Pendekatan Regresi Robust dengan Fungsi Pembobot Bisquare Tukey pada Estimasi-M dan Estimasi-S. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf

Download (204kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (743kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf

Download (211kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (326kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (533kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (335kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (443kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (341kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf

Download (212kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Ana Nurbaroqah-K1B017056-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (604kB)

Abstract

Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode pendugaan parameter model regresi. Model MKT tidak tepat jika terjadi beberapa pelanggaran dalam asumsi klasik, diantaranya disebabkan adanya data pencilan (outlier). Untuk mengatasi hal tersebut biasanya digunakan metode regresi robust. Metode ini dipilih karena dapat mendeteksi pencilan dan memberikan hasil yang stabil. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2019-2020. Estimasi metode regresi robust yang dipilih adalah Estimasi-M dan Estimasi-S dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey. Kriteria pemilihan model terbaik dilihat berdasarkan nilai adjusted R-Squared dan mean square error (MSE). Hasil riset menunjukan metode regresi robust dengan Estimasi-M lebih baik digunakan, karena memiliki nilai adjusted R-Squared yang mendekati 1 dan nilai MSE yang terkecil.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K22013
Uncontrolled Keywords: MKT, pencilan, robust, Estimasi-M, Estimasi-S, Bisqaure Tukey
Subjects: M > M130 Mathematical analysis
S > S670 Statistics Graphic methods
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Ana Nurbaroqah
Date Deposited: 10 Mar 2022 01:10
Last Modified: 10 Mar 2022 01:10
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/15022

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year