Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Aplikasi Identifikasi Aksara Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Back Propagation

ARFIANTO, Muhammad Fakhrurrozi Bimo (2019) Aplikasi Identifikasi Aksara Bahasa Jepang Katakana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Back Propagation. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img]
Preview
PDF (Cover)
COVER-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf

Download (268kB) | Preview
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf

Download (365kB) | Preview
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (454kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (409kB)
[img]
Preview
PDF (Daftarpustaka)
DAFTAR-PUSTAKA-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf

Download (288kB) | Preview
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Muhammad Fakhrurrozi Bimo Arfianto-H1L014043-Skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Bahasa Jepang memiliki beberapa sistem aksara yang digunakan sebagai pedoman penulisan. Sistem aksara tersebut adalah sistem aksara Kana dan sistem aksara Kanji. Salah satu sistem aksara Kana adalah aksara Katakana. Aksara Katakana digunakan untuk menuliskan kata-kata serapan bahasa asing dalam bahasa Jepang. Terdapat kurang lebih dari 71 bentuk dasar aksara Katakana yang digunakan. Hal ini menjadikan para pembelajar bahasa Jepang, khususnya para pelancong yang belum pernah ke Jepang sebelumnya, merasa cukup kesulitan membaca tulisan Katakana. Kesulitan ini dapat dikurangi dengan suatu aplikasi berbasis pengolahan citra digital yang dapat membantu untuk mengidentifikasi aksara Katakana. Aplikasi identifikasi aksara Katakana menggunakan salah satu model algoritma jaringan syaraf tiruan, yaitu model Back Propagation. Jaringan syaraf tiruan Back Propagation akan dilatih sedemikian rupa sehingga dapat mengenali aksara Katakana. Sedangkan, proses pembangunan dan pengembangan aplikasi ini dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan metode prototyping.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H19028
Uncontrolled Keywords: Citra, katakana, jaringan syaraf tiruan, back propagation
Subjects: I > I140 Information systems Management
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Supriyana Supriyana
Date Deposited: 27 Jun 2019 06:57
Last Modified: 08 Nov 2019 07:13
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/1520

Actions (login required)

View Item View Item