ZIKRI, Azani (2022) Deteksi Daerah Genangan Banjir Menggunakan Data Citra Satelit di Pulau Jawa. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Download (329kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (878kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Download (526kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabII) BAB-II-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (648kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (977kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (422kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Download (696kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Azani Zikri-H1B017059-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (504kB)

Abstract

Di Indonesia terutama di Pulau Jawa, banjir merupakan bencana yang rutin terjadi di berbagai daerah di tiap tahunnya. Menurut Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), pada tahun 2000 – 2021 di enam provinsi di Pulau Jawa, ada sebanyak 5542 kejadian banjir. Namun, penentuan luas daerah genangan banjir secara manual di lapangan masih menjadi suatu permasalahan karena membutuhkan banyak biaya, waktu dan tenaga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode deteksi daerah genangan banjir menggunakan data citra satelit. Pendeteksian dilakukan menggunakan Normalized Difference Water Index (NDWI) pada citra Landsat-8 dan Sentinel-2. NDWI kedua satelit ini akan diklasifikasikan untuk membedakan genangan air dan bukan air menggunakan metode Maximum Likelihood Classification (MLC). Citra satelit Landsat-8 dan Sentinel-2 dipilih pada bulan hujan yaitu pada bulan Januari, Februari, Maret, November dan Desember di tahun 2020 berdasarkan analisis data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Hasil pada perbandingan model klasifikasi genangan air kedua satelit pada 24 Mei 2020 menunjukan bahwa satelit Sentinel-2 dapat mendeteksi genangan air lebih baik dari satelit Landsat-8, karena pada dasarnya luas resolusi spasial satelit Sentinel-2 lebih rapat yakni 10 m x 10 m dibandingkan satelit Landsat-8 yaitu 30 m x 30 m, namun hasil tingkat kepercayaan rata-rata kedua satelit menunjukan bahwa model klasifikasi genangan air Landsat-8 labih baik. Ini bisa terjadi karena perbedaan waktu perekaman antara kedua satelit dan adanya awan yang menutupi lokasi penelitian.

Actions (login required)

View Item