Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Regresi Ridge untuk Mengkaji Pengaruh Multikolinearitas terhadap Besarnya Error Koefisien Model (Studi Kasus: IPM Jawa Tengah Tahun 2021)

ADYATMA, Wimala Eka (2022) Analisis Regresi Ridge untuk Mengkaji Pengaruh Multikolinearitas terhadap Besarnya Error Koefisien Model (Studi Kasus: IPM Jawa Tengah Tahun 2021). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf

Download (162kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf

Download (177kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 July 2023.

Download (1MB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 July 2023.

Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only until 15 July 2023.

Download (153kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf

Download (1MB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf

Download (151kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Wimala Eka Adyatma-K1B017042-Skripsi-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (899kB)

Abstract

Multikolinearitas merupakan kondisi adanya hubungan linier yang kuat antar variabel bebas pada regresi linier berganda. Jika suatu data mengalami multikolinearitas, maka akan berdampak terhadap peningkatan standar deviasi koefisien model, sehingga model persamaan tidak dapat dianalisis sesuai harapan, Oleh karena itu diperlukan metode alternatif untuk mengatasi masalah multikolinearitas. Pada penelitian ini, dikaji metode yang dapat mengatasi masalah multikolinearitas yaitu dengan menggunakan metode regresi ridge. Data yang digunakan yaitu data indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah dan faktor-faktornya. Fokus kajian adalah membandingkan perbedaan standar deviasi koefisien model pada ordinary least square (OLS) dan regresi ridge dengan nilai variance inflation factor (VIF) > 5. Hasil penelitian menunjukkan nilai standar error pada variabel independent harapan lama sekolah (HLS) dan rata-rata lama sekolah (RLS) untuk regresi ridge berturut-turut adalah 0,07796417 dan 0,0833277 yang mana nilai ini lebih kecil dari nilai error pada OLS sebesar 0,08404484 dan 0,09092002. Hal ini menjadikan Regresi ridge dapat mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada kasus data IPM di Provinsi Jawa Tengah tahun 2021 dengan menjadikan nilai VIF pada model menjadi kurang dari 5.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K22068
Uncontrolled Keywords: Indeks Pembangunan Manusia, Multikolinearitas, Ordinary Least Square, Regresi Ridge, Variance Inflation Factor
Subjects: E > E39 Economic conditions
S > S670 Statistics Graphic methods
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mr Wimala Eka Adyatma
Date Deposited: 15 Jul 2022 02:31
Last Modified: 15 Jul 2022 02:31
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/16640

Actions (login required)

View Item View Item