AFLAKHAH, Zahrotul (2019) Kajian Metode Ordinary Least Square dan Robust Estimasi M Pada Model Regresi Linier Sederhana yang Memuat Outlier. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![]() |
PDF (Cover)
COVER-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Download (596kB) |
![]() |
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
PDF (Abstrak)
Abstrak_Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Download (647kB) |
![]() |
PDF (BabI)
BAB-I-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB) |
![]() |
PDF (BabII)
BAB-II-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (975kB) |
![]() |
PDF (BabIII)
BAB-III-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) |
![]() |
PDF (BabIV)
BAB-IV-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (938kB) |
![]() |
PDF (BabV)
BAB-V-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (585kB) |
![]() |
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR-PUSTAKA-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (584kB) |
![]() |
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (666kB) |
Abstract
Penelitian ini mengkaji mengenai metode OLS dan robust estimasi M serta membandingkan fungsi pembobot Bisquare Tukey dan Huber dari data yang mengandung persentase besarnya outlier dan ukuran sampel yang berbeda-beda. Masing-masing dari data tersebut dicari nilai RSE dan MAD untuk model regresi linier sederhana dengan metode OLS dan robust estimasi M dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey dan Huber. Kemudian, nilai RSE dan MAD dari masing-masing model dianalisis untuk persentase besarnya outlier dan ukuran sampel yang berbeda-beda. Hasil penelitian menjelaskan bahwa nilai RSE dan MAD yang dihasilkan oleh model regresi linier sederhana dengan metode OLS dipengaruhi oleh persentase besarnya outlier. Namun, nilai RSE yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M untuk ukuran sampel 30, 60, 90, 120, dan 150 cenderung fluktuatif seiring dengan perubahan besarnya persentase outlier. Sementara itu, nilai MAD yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M tidak dipengaruhi oleh besarnya persentase outlier maupun ukuran sampel. Metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey hampir sama baiknya dengan metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Huber.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K19039 |
Uncontrolled Keywords: | MAD, metode OLS, outlier, regresi robust estimasi M, RSE. |
Subjects: | M > M136 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mr Rohmadi Rohmadi |
Date Deposited: | 30 Aug 2022 03:57 |
Last Modified: | 30 Aug 2022 03:57 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/17918 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |