Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Kajian Metode Ordinary Least Square dan Robust Estimasi M Pada Model Regresi Linier Sederhana yang Memuat Outlier

AFLAKHAH, Zahrotul (2019) Kajian Metode Ordinary Least Square dan Robust Estimasi M Pada Model Regresi Linier Sederhana yang Memuat Outlier. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf

Download (596kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
Abstrak_Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf

Download (647kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (595kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (975kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (607kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (938kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (585kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR-PUSTAKA-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (584kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Zahrotul Aflakhah-H1B014001-skripsi-2019.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (666kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji mengenai metode OLS dan robust estimasi M serta membandingkan fungsi pembobot Bisquare Tukey dan Huber dari data yang mengandung persentase besarnya outlier dan ukuran sampel yang berbeda-beda. Masing-masing dari data tersebut dicari nilai RSE dan MAD untuk model regresi linier sederhana dengan metode OLS dan robust estimasi M dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey dan Huber. Kemudian, nilai RSE dan MAD dari masing-masing model dianalisis untuk persentase besarnya outlier dan ukuran sampel yang berbeda-beda. Hasil penelitian menjelaskan bahwa nilai RSE dan MAD yang dihasilkan oleh model regresi linier sederhana dengan metode OLS dipengaruhi oleh persentase besarnya outlier. Namun, nilai RSE yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M untuk ukuran sampel 30, 60, 90, 120, dan 150 cenderung fluktuatif seiring dengan perubahan besarnya persentase outlier. Sementara itu, nilai MAD yang dihasilkan oleh model regresi robust estimasi M tidak dipengaruhi oleh besarnya persentase outlier maupun ukuran sampel. Metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Bisquare Tukey hampir sama baiknya dengan metode robust estimasi M dengan fungsi pembobot Huber.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K19039
Uncontrolled Keywords: MAD, metode OLS, outlier, regresi robust estimasi M, RSE.
Subjects: M > M136 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mr Rohmadi Rohmadi
Date Deposited: 30 Aug 2022 03:57
Last Modified: 30 Aug 2022 03:57
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/17918

Actions (login required)

View Item View Item