Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

KUMALA, Gayuh Eka (2019) Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf

Download (527kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Gayuh Eka Kumala-H1B01402-skripsi-2018.pdf

Download (508kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (513kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (506kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (505kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA- Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (614kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Gayuh Eka Kumala-H1B014052-skripsi-2018.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (662kB)

Abstract

Pada penelitian ini, sistem pakar diaplikasikan untuk mendiagnosis penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Program ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dapat digunakan oleh seorang pakar dan pengguna bukan pakar. Pakar dapat mengolah data penyakit, gejala dan relasi penyakit gigi dan mulut. Sementara itu, pengguna bukan pakar hanya dapat melakukan konsultasi berdasarkan gejala yang dialami. Proses konsultasi dilakukan dengan memasukkan data gejala dan kemudian hasil diagnosis akan menampilkan gambar penyakit, nama penyakit, penjelasan penyakit, dan solusi penyakit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa diagnosis yang dilakukan oleh sistem pakar menggunakan metode Naïve Bayes Classifier sudah sesuai dengan hasil perhitungan manual dan diagnosis yang diberikan pakar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: k19041
Uncontrolled Keywords: gejala, konsultasi, Naïve Bayes Classifier, penyakit gigi dan mulut, sistem pakar.
Subjects: D > D214 Disease
M > M136 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mr Rohmadi Rohmadi
Date Deposited: 30 Aug 2022 06:50
Last Modified: 30 Aug 2022 06:50
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/17928

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year