RISMAYANTI, Fifit (2022) Peramalan Kurs Nilai Tukar USD-IDR dengan Average-Based Fuzzy Time Series Markov Chain. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Download (56kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Download (36kB) |
|
PDF (BabI)
BAB 1-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2023. Download (132kB) |
|
PDF (BabII)
BAB 2-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2023. Download (340kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB 3-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 22 September 2023. Download (164kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB 4-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (453kB) |
|
PDF (BabV)
BAB 5-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Download (98kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Download (101kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fifit Rismayanti-K1B016013-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB) |
Abstract
Pada era globalisasi, transaksi ekonomi pergerakan nilai tukar mata uang memiliki peran penting dalam perkembangan ekonomi. Prediksi nilai tukar mata uang sangat diperlukan untuk mengevaluasi keuntungan dan risiko sebelum bertransaksi. Salah satu metode yang digunakan untuk menghitung prediksi nilai tukar mata uang yaitu metode average-based fuzzy time series Markov chain yang akan dibandingkan dengan hasil dari metode peramalan lain yaitu moving average. Pada penelitian ini, nilai tukar mata uang yang akan diprediksi adalah kurs nilai tukar USD-IDR. Data yang digunakan sebagai data training untuk pemodelan adalah data harian kurs USD-IDR dari 04 Januari 2016 sampai dengan 25 Januari 2021. Hasil penelitian menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,285%. Sedangkan, untuk model peramalan testing dari 26 Januari 2021 hingga 18 Agustus 2021 menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,142% dan untuk metode moving average memiliki nilai MAPE sebesar 0,98%. Dalam hal ini, dibandingkan dengan metode peramalan lain yaitu moving average, model peramalan average-based fuzzy time series Markov chain mampu menghasilkan peramalan yang lebih baik dalam meramalkan kurs nilai tukar USD-IDR.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K22105 |
| Uncontrolled Keywords: | average-based fuzzy time series Markov chain, exchange rate, forecasting, MAPE, moving average |
| Subjects: | E > E467 Exchange Finance Money M > M130 Mathematical analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs Fifit Rismayanti |
| Date Deposited: | 22 Sep 2022 01:39 |
| Last Modified: | 22 Sep 2022 01:39 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/18172 |
Actions (login required)
 |
View Item |