NURCAHYANI, Nita (2022) Fungsi Pembobot Tukey Bisquare dan Welsch pada Regresi Robust Estimasi-S. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (COVER) COVER-Nita Nurcahyani-K1B0107018-Skripsi-2022.pdf Download (115kB)
	PDF (LEGALITAS) LEGALITAS-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (234kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Download (112kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2023. Download (140kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2023. Download (244kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2023. Download (135kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Download (112kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Download (101kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Nita Nurcahyani-K1B017018-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model estimasi parameter dari suatu data indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua tahun 2021. Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode untuk mengestimasi parameter jika data yang diamati tidak mengandung outlier. Diperoleh hasil bahwa data memuat outlier, oleh karena itu digunakan metode estimasi regresi robust yang dapat menangani outlier. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare dan welsch. Tujuan penelitian ini adalah mencari model terbaik antara fungsi pembobot tukey bisquare dengan welsch yang dilihat dari nilai mean square error (MSE) dan adjusted R^2. Penelitian ini merupakan studi kasus yang menggunakan data IPM di Papua pada tahun 2021. Berdasarkan hasil penelitian menyimpulkan bahwa estimasi regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare dan welsch serupa atau cenderung sama. Namun jika dilihat dari nilainya, adjusted R^2 fungsi pembobot welsch lebih besar dari pembobot tukey bisquare dan MSE fungsi pembobot welsch lebih kecil dari pembobot tukey bisquare. Oleh karena itu, model yang direkomendasikan adalah regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot welsch. Kata kunci: MKT, outlier, robust, Estimasi-S, tukey bisquare, dan welsch.

Actions (login required)

View Item