SAFITRI, Safitri (2019) Studi Awal Pembuatan Kalkulator Dengan Input Suara Menggunakan Metode Knowledge Based Approach Berbasis Arduino Uno. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1.COVER-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Download (682kB)
	PDF (Legalitas) 2.LEGALITAS-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) 3.ABSTRAK-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) 4.BAB-I-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 11 October 2023. Download (1MB)
	PDF (BabII) 5.BAB-II-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 11 October 2023. Download (3MB)
	PDF (BabIII) 6.BAB-III-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 11 October 2023. Download (3MB)
	PDF (BabIV) 7.BAB-IV-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	PDF (BabV) 8.BAB-V-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Download (858kB)
	PDF (DaftarPustaka) 9.DAFTAR PUSTAKA-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (Lampiran) 10.LAMPIRAN-Safitri-K1C015044-Skripsi-2019.pdf Download (10MB)

Abstract

Kalkulator merupakan suatu teknologi yang digunakan untuk mempermudah manusia dalam menyelesaikan perhitungan. Kalkulator pada umumnya menggunakan tombol untuk mengoperasikan perhitungan. Beberapa pengguna yang memiliki gangguan fungsi tangan atau cacat tangan akan kesulitan dalam mengoperasikan kalkulator tersebut. Oleh karena itu perlu adanya pembuatan kalkulator dengan input suara sebagai alternatif pengganti tombol. Kalkulator dengan input suara dapat dibuat menggunakan sebuah mikrofon, modul pengenal suara V3.1 dan arduino uno. Mikrofon yang digunakan adalah mikrofon monochannel 3,5 mm jack dan berfungsi sebagai sensor suara. Pengujian terhadap mikrofon dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan taraf intensitas bunyi yang diinputkan terhadap nilai tegangan yang dihasilkan. Pengujian mikrofon menghasilkan akurasi sebesar 91,29 %. Modul pengenal suara harus dilatih terlebih dahulu agar dapat digunakan atau disebut dengan metode knowledge based approach. Modul pengenal suara dilatih menggunakan suara dari lima orang yang berbeda meliputi perintah bilangan nol hingga sembilan, serta perintah tambah, kurang, kali, bagi dan sama dengan. Setiap perintah suara yang diucapkan oleh masing-masing orang menghasilkan respon nilai tegangan terhadap waktu yang berbeda. Sehingga modul pengenal suara dapat mengenali dan membedakan setiap perintah yang diucapkan. Kalkulator yang dibuat memiliki tingkat keberhasilan total sebesar 93,1 % untuk pengujian terhadap 10 orang yang berbeda.

Actions (login required)

View Item