WIJAYA, Purnama Eka (2019) Rancang Bangun Sistem Pengukur dan Penyimpan Data Bmi (Body Mass Index) Berbasis Raspberry PI dengan Metode Deyops. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Download (3MB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Download (3MB)
	PDF (BabI) BAB-I-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabII) BAB-II-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabV) BAB-V-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR-PUSTAKA-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-PURNAMA EKA WIJAYA-H1A015020-skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Di era modern ini banyak orang yang yang tidak mengetahui berat badan idealnya. Body Mass Index (BMI) atau dalam Bahasa Indonesia Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah salah satu cara untuk mengetahui rentang berat badan ideal manusia. BMI merupakan alat atau cara sederhana untuk memantau status gizi orang dewasa, khususnya yang berkaitan dengan kekurangan dan kelebihan berat badan. BMI akan mengategorikan seseorang sebagai kurus, normal, atau gemuk [1]. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengukur BMI seseorang secara otomatis. Kemudian, agar data yang dihasilkan sistem dapat diolah untuk kepentingan yang lebih besar dibutuhkan mekanisme penyimpan database yang dapat me-record data yang dihasilkan. Sistem pengukur dan penyimpan data BMI ini menggunakan sensor RFID, LIDAR, strain gauge loadcell, dan LDR serta Raspberry Pi sebagai unit kontroler sistem untuk men-generate data BMI user. Sistem akan menampilkan dan menyimpan data BMI yang dihasilkan pada laman server web hosting. Pengembangan aplikasi sistem ini menggunakan metode DevOps, untuk melakukan kolaborasi dan integrasi code menggunakan platform GitLab sedangkan untuk menerapkanya pada sistem embedded digunakan platform Jenkins dan Docker. Setelah dilakukan pengujian terhadap kinerja sistem, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem yang dirancang dapat mengukur dan menyimpan data BMI seseorang secara otomatis. Proses release, build dan deploy metode DevOps juga memberikan pengaruh yang signifikan dalam kemudahan proses pemeliharaan dan perbaikan dalam pengembangan sistem embedded yang dirancang.

Actions (login required)

View Item