PARAHITA, Regina (2023) Pengembangan Model Pengisian Data Hujan di DAS Cimanuk – Cisanggarung menggunakan Gaussian Copula. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Download (159kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (727kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Download (156kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 6 January 2024. Download (125kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 6 January 2024. Download (204kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 6 January 2024. Download (310kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (966kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Download (117kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Regina Parahita-H1B019035-Skripsi-2023.pdf Download (125kB)

Abstract

Data curah hujan adalah salah satu data yang memiliki peranan penting dalam perencanaan dan manajemen hidrologi. Namun, realita yang ada dilapangan menunjukan bahwa ketersediaan data hujan di setiap stasiun pengukur hujan tidak lengkap. Data curah hujan yang tidak lengkap dapat menyebabkan tidak efektif dan efisiennya erencanaan dan perancangan bangunan air yang berperan penting dalam pengelolaan sumber daya air. Oleh karena itu, data curah hujan yang hilang dapat dilakukan perbaikan atau rekonstruksi. Pada penelitian ini akan dilakukan pengisian data curah hujan yang kosong atau hilang di DAS Cimanuk – Cisanggarung menggunakan metode Gaussian Copula. Metode Gaussian memiliki keakuratan dengan mpertimbangkan aspek multivariat dari variabel yang akan dimodelkan. Metode ini lebih unggul dalam hal estimasi titik dan memiliki ketepatan perkiraan interpolasi yang lebih baik. Dari pemodelan yang telah dilakukan, didapatkan suatu simulasi data hujan dengan parameter Gaussian Copula yang diestimasi atau dihitung menggunakan metode MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Matriks korelasi antara data curah hujan simulasi dengan data curah hujan terukur di suatu stasiun pengukur hujan DAS Cimanuk – Cisanggarung berdasarkan hasil penelitian menunjukan hasil mendekati 1 atau r ≈ 1. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa data yang disimulasikan memiliki kemiripan dengan data hasil pengukuran yang ada di lapangan. Evaluasi pemodelan juga dilakukan pada penelitian ini. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan menggunakan parameter nilai statistika dasar, nilai koefisien korelasi, grafik ECDF, nilai MAE dan RMSE didapatkan bahwa pemodelan Gaussian Copula memiliki kehandalan atau keakuratan dalam mengisi data curah hujan yang kosong atau hilang di DAS Cimanuk – Cisanggarung.

Actions (login required)

View Item