GHAYSANI, Astri Zahrina (2019) Pemetaan Spasial Resiko Banjir di Jawa Timur (Spatial Mapping of Flood Risk in East Java). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1. COVER-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Download (865kB)
	PDF (Legalitas) 2. LEGALITAS-Astri Zahrina Ghaysani-H1B015023-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) 3. ABSTRAK-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) 4. BAB I-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 28 February 2024. Download (1MB)
	PDF (BabII) 5. BAB II-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 28 February 2024. Download (1MB)
	PDF (BabIII) 6. BAB III-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only until 28 February 2024. Download (2MB)
	PDF (BabIV) 7. BAB IV-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BabV) 8. BAB V-Astri Zahrina Ghaysani_H1B015023-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (DaftarPustaka) 9. Daftar Pustaka_1.pdf Download (1MB)

Abstract

Banjir adalah bencana yang menyebabkan kerugian besar di Indonesia yang disebabkan oleh beberapa faktor alam dan non alam. Lokasi penelitian berada di Jawa Timur yang merupakan wilayah yang memiliki wilayah yang luas dan peserta yang tinggi, sehingga analisis risiko banjir di Jawa Timur dengan membuat peta risiko bencana banjir perlu dilakukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah skoring dan pembobotan menggunakan tiga kategori, yaitu kelas rendah, menengah dan tinggi. Selanjutnya kompilasi data dilakukan, analisis data berupa scoring parameter tingkat bahaya dan tingkat kerentanan di daerah tinjauan berdasarkan peraturan (BNPB) Indonesia No 02 Tahun 2012. Data yang dibutuhkan adalah data curah hujan, sosial, ekonomi, fisik, dan lingkungan di tingkat desa. Data ini kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak ArcGIS. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat risiko banjir di Provinsi Jawa Timur sehingga dapat mengurangi risiko banjir melalui peta dan meningkatkan ketahanan dan kewaspadaan terhadap bencana banjir. Dari hasil analisis didapatkan klasifikasi tingkat resiko banjir rendah 28379 km2 (3621 desa) 58,39% kemudian klasifikasi sedang seluas 16400 km2 (2751 desa) 33,75% dan klasifikasi tinggi seluas 3820 km2 (1212 desa) 7,86%. Kabupaten dengan tingkat risiko banjir tinggi adalah Kabupaten Bojonegoro seluas 39 km2 (16 desa) dan Desa Ngemplakrejo Kecamatan Purworejo Kota Pasuruan adalah desa yang memiliki tingkat risiko banjir tertinggi di Jawa Timur.

Actions (login required)

View Item