HANA, Dhiya Nur (2019) Deteksi Daerah Rawan Banjir Menggunakan Metode Regresi Logistik di Provinsi Jawa Timur. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
1. COVER-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-2019.pdf Download (517kB) |
|
PDF (Legalitas)
2. LEGALITAS -Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
3. ABSTRAK-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-2019.pdf Download (1MB) |
|
PDF (BabI)
4. BAB-I-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabII)
5. BAB-II-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
6. BAB-III-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BabIV)
7. BAB-IV-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (718kB) |
|
PDF (BabV)
8. BAB-V-Dhiya Nur Hana-H1B015063-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Download (1MB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
9. Daftar Pustaka_1.pdf Download (1MB) |
Abstract
Meningkatnya kebutuhan lahan dan kebutuhan sarana dan prasarana kota berdampak pada menurunnya kualitas lingkungan dan bencana alam. Salah satu permasalahan yang sering terjadi setiap tahunnya adalah masalah banjir. Hampir setiap tahun bencana banjir melanda beberapa wilayah di Indonesia yang tidak sedikit menimbulkan korban jiwa dan kerugian material. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jawa Timur yang bertujuan untuk menentukan lokasi rawan banjir menggunakan pengindraan jauh yang datanya diperoleh dari satelit. Dimana data tersebut nantinya akan diolah menggunakan model Regresi Logistik dan diwujudkan dalam sebuah peta tematik yang menyajikan informasi mengenai kondisi fisik suatu daerah yang memiliki potensi terjadinya banjir. Dari hasil pemodelan regresi logistic didapatkan nilai fitting data sebesar 56,52174%, sedangkan nilai validasinya adalah 69,47040%. Daerah rawan banjir di Jawa Timur diperkirakan memiliki luas 46.655 grid dan wilayah tidak banjir diperkirakan memiliki luas 1354 grid.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H19245 |
| Uncontrolled Keywords: | Banjir, Pengindraan Jauh, Regresi Logistik |
| Subjects: | M > M287 Meteorology Natural disasters Rain |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Sipil |
| Depositing User: | Mr soiman soiman |
| Date Deposited: | 28 Feb 2023 08:46 |
| Last Modified: | 28 Feb 2023 08:46 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/20538 |
Actions (login required)
 |
View Item |