SYARAFINA, Mazaya (2023) Analisis Perbandingan Serverless Deployment Machine Learning Menggunakan App Engine dan Cloud Function pada Aplikasi Spezia. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Download (341kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Download (277kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (337kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (498kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf.pdf Download (262kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Download (260kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Mazaya Syarafina-H1A019006-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (921kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan sumber dayanya yang sangat melimpah, salah satunya adalah rempah-rempah. Dari banyaknya rempah yang berada di Indonesia, ternyata banyak masyarakat masih memiliki pengetahuan yang rendah akan rempah-rempah, sehingga sulit dalam membedakan atau bahkan tidak mengetahui rempah-rempah apa yang ada. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, maka dibuatlah sebuah aplikasi untuk mengenali jenis rempah-rempah berbasis image-recognition yang diberi nama “Spezia”. Penelitian ini berfokus pada serverless deployment machine learning menggunakan App Engine dan Cloud Function pada Google Cloud Platform. Dalam penerapannya, diperlukan juga Cloud Storage sebagai pendukungnya. Model machine learning (.h5) dan data gambar rempah akan disimpan dalam Cloud Storage Bucket. Penggunaan model machine learning dilakukan dengan cara mengunduh model machine learning dari Cloud Storage ke dalam App Engine dan Cloud Function. Kemudian membuat konfigurasi sesuai kebutuhan pada App Engine maupun Cloud Function untuk melakukan serverless deployment. Pengujian ini memberikan hasil berupa latency, log bytes, log entries, memory usage, dan biaya layanan dari App Engine dan Cloud Function. Layanan App Engine dengan cara melakukan 100 kali requests terhadap aplikasi yang telah di-deploy menggunakan App Engine, sedangkan layanan Cloud Function dengan cara melakukan unggah 100 gambar secara batch ke dalam bucket Cloud Storage atau sama saja dengan 100 kali requests terhadap function yang memicu Cloud Function.

Actions (login required)

View Item