Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Pemodelan Multivariate Adapative Regression Spline pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

SIMBOLON, Melvy Enjel (2023) Pemodelan Multivariate Adapative Regression Spline pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf

Download (62kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (360kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf

Download (111kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 July 2024.

Download (117kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 July 2024.

Download (218kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 July 2024.

Download (57kB)
[img] PDF (Bab IV)
BAB-IV-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (382kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf

Download (109kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf

Download (55kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Melvy Enjel Simbolon-K1B018046-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (244kB)

Abstract

Menurut Badan Pusat Statistik persentase jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2021 mengalami penurunan sebesar 0,54%, namun Provinsi Jawa Tengah masih menduduki peringkat kedua dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan memodelkan kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya agar dapat digunakan sebagai perencanaan pembangunan lebih terarah pada pengentasan kemiskinanan di Provinsi Jawa Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah multivariate adaptive regression spline (MARS) menggunakan kriteria generalized cross validation (GCV) dengan 8 variabel prediktor yang didasarkan pada kriteria penduduk miskin menurut Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 5 faktor yang mempengaruhi kemiskinan Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2021. Antara lain yaitu persentase jenis lantai tempat tinggal, persentase jenis dinding tempat tinggal, persentase rumah tangga menurut sumber air minum, persentase penduduk yang tidak memiliki biaya berobat, dan sumber penghasilan kepala rumah tangga. Model multivariate adaptive regression spline terbaik yang diperoleh yaitu: Y ̂ = 4,27557 – 0,617696 (BF1) – 0,350765 (BF3) – 1,36866 (BF4) – 0,761971 (BF5) + 0,124486 (BF6) – 432,605 (BF7) + 48,9558 (BF8) + 381,335 (BF11) – 0,252628 (BF13) – 0,943045 (BF14) + 1,09456 (BF15) + 51,3892 (BF17) + 3,60846 (BF23) – 3,14968 (BF25) + 0,438206 (BF27)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K23099
Uncontrolled Keywords: kemiskinan, multivariate adaptive regression spline (MARS), generalized cross validation (GCV)
Subjects: M > M131 Mathematical models
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs. SIMBOLON Melvy Enjel
Date Deposited: 11 Jul 2023 01:14
Last Modified: 11 Jul 2023 01:14
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/21837

Actions (login required)

View Item View Item