RISMAWATI, Dewi (2023) Model Peramalan Terbaik Nilai Ekspor Migas dan Nonmigas di Indonesia Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average dan Double Exponential Smoothing. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Download (89kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (509kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Download (112kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 17 July 2024. Download (65kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 17 July 2024. Download (284kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 17 July 2024. Download (66kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (409kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Download (57kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Download (61kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Dewi Rismawati-K1B017035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2021 mengatakan bahwa Indonesia mengalami penurunan ekspor migas dan nonmigas karena turunnya permintaan selama masa pandemi Covid-19 pada tahun 2020. Pada tahun 2021 pandemi masih menjadi masalah besar di Indonesia, sehingga nilai ekspor juga menjadi tidak stabil. Akan digunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avaerage), Double Exponential Smoothing dari Brown, dan Double Exponential Smoothing dari Holt untuk meramalkan nilai ekspor migas dan nonmigas di Indonesia. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode ARIMA memiliki nilai MAPE sebesar 39,39 untuk nilai ekspor migas dan 34,57 untuk nilai ekspor nonmigas, metode Double Exponential Smoothing dari Brown memiliki nilai MAPE sebesar 14 untuk nilai ekspor migas dan 10 untuk nilai ekspor nonmigas, dan metode Double Exponential Smoothing dari Holt memiliki nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 12 untuk nilai ekspor migas dan 10 untuk nilai ekspor nonmigas. Jadi, metode terbaik untuk meramalkan nilai ekspor migas dan nonmigas di Indonesia adalah metode Double Exponential Smoothing dari Holt. Hasil peramalan nilai ekspor migas di Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Holt periode bulan Mei hingga Desember 2022 berturut turut sebesar $1368,27, $1401,27, $1434,27, $1467,27, $1500,27, $1533,28, $1566,28 dan $1599,28. Hasil peramalan untuk nilai ekspor nonmigas di Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Holt periode Mei hingga Desember 2022 berturut-turut sebesar $24200,20, $24762,30, $25324,40, $25886,60, $26448,70, $27010,80, $27572,90 dan $28135,00.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K23091 |
Uncontrolled Keywords: | Migas, ARIMA, Double Exponential Smoothing, MAPE, Peramalan. |
Subjects: | M > M130 Mathematical analysis M > M131 Mathematical models |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mrs. RISMAWATI Dewi |
Date Deposited: | 17 Jul 2023 01:07 |
Last Modified: | 17 Jul 2023 01:07 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/21899 |
Actions (login required)
View Item |