SITUMEANG, Stefanus Arlian (2023) Ekstraksi Fitur Pada Citra Sel Blast Dengan Metode Segmentasi K-Means Clustering. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Download (920kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Download (687kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabII) BAB-II-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Download (640kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Download (598kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Stefanus Arlian Situmeang-H1A019035-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Darah adalah bagian yang penting pada tubuh manusia. Darah memiliki banyak peran seperti megantarkan oksigen dan sari makanan keseluruh tubuh dan melindungi tubuh dari serangan bakteri atau sejenisnya. Perkembangan abnormal dari sel darah dapat menyebabkan penyakit pada tubuh manusia, salah satunya adalah leukemia. Untuk memastikan seseorang terkena leukemia, perlu dilakukan pemeriksaan laboratorium secara bertahap dan proses memakan waktu yang tidak sebentar. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan memudahkan proses analisis citra sel blast sehingga didapatkan informasi citra yang lebih teliti dengan melakukan segmentasi pada citra, mengekstrasi fitur pada citra sel blast, dan mengetahui performa dari penggunaan fitur-fitur pada citra sel blast sebagai input pada proses pelatihan sistem identifikasi sel blast. Data citra yang digunakan merupakan dataset citra sel limfoblas berjumlah 11 dan citra mieloblas berjumlah 49. Proses segmentasi dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Fitur yang diekstraksi dari citra berupa fitur morfologi dan fitur tekstur. Fitur morfologi yang digunakan berupa fitur area, perimeter, dan diameter. Fitur tekstur yang digunakan berupa fitur mean, standard deviation, skewness, kurtosis, dan entropy. Metode pelatihan sistem identifikasi sel blast yang digunakan adalah metode random forest, support-vector machine, dan k-nearest neighbor. Pada penelitian ini dapat diketahui bahwa penggunaan fitur tekstur sebagai input pada proses pelatihan sistem identifikasi sel blast memiliki performa yang lebih baik dengan fitur mean dan standard deviation sebagai fitur yang paling berpengaruh terhadap hasil akurasi pelatihan sistem identifikasi sel blast.

Actions (login required)

View Item