JOE, Michael (2023) Penerapan Metode Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan Daftar Lagu Berdasarkan Suasana Emosi. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Download (160kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (531kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Download (260kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2024. Download (250kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2024. Download (435kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 22 August 2024. Download (261kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (993kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Download (220kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Michael Joe-H1D019017-Skripsi-2023.pdf Download (237kB)

Abstract

Lagu telah menjadi salah satu media hiburan yang digemari dan melekat dalam masyarakat luas di seluruh dunia. Kepopulerannya telah membuat lagu terus berkembang dan makin bertambah hingga dapat mencangkup berbagai macam jenis, genre serta suasana emosi atau mood yang dibawakan oleh lagu tersebut. Dalam beberapa kasus, para penikmat/pendengar lagu yang menggunakan beberapa aplikasi pemutaran musik ingin mendengarkan sebuah daftar lagu dengan mood sesuai dengan suasana hati dari para pendengar. Oleh karena jumlahnya yang sangat banyak, diperlukan suatu cara atau metode untuk mengorganisir lagu-lagu tersebut untuk memungkinkan proses navigasi lagu berdasarkan suasana emosi yang dibawakan yang para pengguna inginkan dengan lebih mudah serta efektif. Metode pengelompokan data seperti Fuzzy C-Means Clustering dapat digunakan sebagai solusi pemecah masalah pengelompokan data yang akan digunakan di penelitian ini dengan menerapkan logika fuzzy dalam proses pengelompokan daftar lagu. Dengan begitu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model clustering terhadap daftar lagu untuk mengelompokkan data lagu berdasarkan suasana emosi yang dibawakan. Hasil dari penelitian ini adalah model clustering dengan nilai FPC sebesar 0.56303 dan nilai Silhouette sebesar 0.35861 beserta daftar lagu yang telah dikelompokkan berdasarkan suasana emosi yang dibawakan oleh lagu tersebut.

Actions (login required)

View Item