PUTRANTO, Atikah Nur (2023) Analisis Titik Konvergensi Teknologi di Bidang Pertanian Presisi Menggunakan Social Network Analysis. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Download (36kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Download (171kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (54kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (214kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (460kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Download (43kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Download (196kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Atikah Nur Putranto-A1C019022-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (178kB)

Abstract

Sektor pertanian berkembang dan berinovasi seiring zaman dimulai dari usaha tani tradisional hingga penggunaan teknologi modern. Perkembangan sektor pertanian menghasilkan berbagai jenis teknologi yang dapat diterapkan pada kehidupan nyata yang mana penerapan tersebut secara global seringkali tampak tidak terstruktur tetapi memiliki pola tersembunyi apabila dihubungkan. Pola tersebut direpresentasikan ke dalam graf yang menunjukkan interaksi penerapan teknologi pertanian presisi. Penelitian ini menelusuri teknologi yang banyak digunakan pada pertanian presisi yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi dalam peningkatan teknologi. Penelitian ini dilaksanakan pada Februari hingga Mei 2023 di pusat kegiatan mahasiswa Universitas Jenderal Soedirman menggunakan metode social network analysis. Data yang digunakan pada penelitian adalah paten terkait pertanian presisi yang ditelusuri menggunakan International Patent Classification (IPC) dan kata kunci tertentu, kemudian paten yang telah terkumpul dianalisis menggunakan software Gephi 0.9.7. Penelitian ini menganalisis karakteristik jaringan sosial serta hubungan antarklasifikasi paten. Jaringan sosial diketahui melalui perhitungan density, average path length, dan modularity, sedangkan hubungan antarklasifikasi diketahui melalui perhitungan degree centrality, eigenvector centrality, dan betweenness centrality. Berdasarkan analisis pada 1000 paten pertanian presisi, jaringan sosial klasifikasi paten tergolong memiliki hubungan yang lemah. Satu sama lain tidak terikat kuat dan cenderung membentuk komunitas yang berbeda. Hal ini dibuktikan dari nilai density yang rendah, yaitu 0,001 dan nilai average path length relatif tinggi, yakni sebesar 5,999. Nilai modularity jaringan sosial mencapai 0,720 yang cenderung tinggi, menandakan terdapat komunitas yang terpisah dengan jelas di dalam jaringan. Sementara itu, berdasarkan centrality tertinggi, hubungan antarklasifikasi banyak dipengaruhi oleh metode pengerjaan tanah, adaptasi, dan visualisasi. Ketiganya memberikan pengaruh dalam kemajuan teknologi pertanian presisi selama 2020 – 2023.

Actions (login required)

View Item