ALHAMDAN, Hazis (2023) Sistem Penjadwalan Perawatan Alat Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Download (51kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (957kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Download (20kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2024. Download (132kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2024. Download (295kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 29 August 2024. Download (27kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Download (17kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Hazis Alhamdan-H1D015052-Skripsi-2023.pdf Download (127kB)

Abstract

Merujuk pada pentingnya sistem informasi secara berkala oleh karena itu CV. Limbo Elektric membutuhkan sistem informasi yang mampu meningkatkan efisiensi manajemen perawatan alat. Hasil perancangan sistem informasi dapat mempermudah pelaksanaan manajemen perawatan dan pengelolaan data-data terkait. Ketersedian rekapitulasi data kerusakan dan perawatan alat membantu untuk mengambil keputusan-keputusan yang berhubungan dengan aktivitas perawatan seperti jenis komponen yang diperlukan dan biaya perbaikan alat. Kondisi alat yang dipelihara dengan baik maka dapat membuat produktivitas semakin meningkat. Sistem ini akan dikembangkan agar petugas lapangan dapat melakukan pengambilan keputusan memasukan alat ke bagian layak pakai atau tidak layak pakai untuk masuk ke list maintenance dengan menggunakan sistem pakar dengan algoritma genetika. Kondisi alat akan didata dengan menggunakan beberapa kuesioner. Dengan kuesioner tersebut akan menghasilkan data keputusan alat akan dimaintenance atau masih layak pakai dengan menggunakan algoritma genetika. Pembangunan sistem informasi ini menggunkan metode waterfall dengan Unified Modeling Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini. Sedangkan Bahasa pemrogaman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dengan MySQL sebagai manajemen database-nya Pada pembuatan sistem ini dilakukan dengan pengujian blackbox dengan hasil 100% yang berarti sistem telah layak digunakan.

Actions (login required)

View Item