Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Peramalan Curah Hujan di Cilacap Menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average

REIHAN, Zinedine Amalia Noor Mauludy (2023) Peramalan Curah Hujan di Cilacap Menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf

Download (33kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (738kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf

Download (113kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (35kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (430kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (113kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (387kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf

Download (110kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf

Download (96kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Zinedine Amalia N.M.R-K1B017045-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (391kB)

Abstract

Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat. Curah hujan bulanan di Cilacap mempunyai variasi musiman ekstrim, yang dimana curah hujan bulanan tahun 2021 mempunyai curah hujan terkecil pada Mei, yaitu 201,8 mm dan terbesar pada November 799,6 mm. Tujuan dari penelitian adalah menentukan model terbaik untuk curah hujan bulanan di Cilacap dan meramalkan curah hujan dari Januari 2023 sampai Maret 2023 dengan menggunakan analisis deret waktu yakni seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA). Metode SARIMA cenderung memiliki tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi karena prosesnya terperinci serta dianggap fleksibel karena mengikuti pola data yang telah ada. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan dari Januari 2009 sampai Desember 2022 di Cilacap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model paling baik yaitu model SARIMA(2,0,2)(0,0,1)^12 dengan MSE terkecil 3,20174. Hasil peramalan curah hujan di Cilacap mulai dari bulan Januari 2023 sampai Maret 2023, yaitu curah hujan yang terjadi sebesar 299,5107 mm, 222,2574 mm dan 288,5196 mm. Model SARIMA(2,0,2)(0,0,1)^12 termasuk model yang buruk dikarenakan mempunyai MAPE 72,97215% pada data dari t=19 sampai t=168.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K23132
Uncontrolled Keywords: Curah hujan, MSE, MAPE
Subjects: R > R80 Rain
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Zinedine Amalia Noor Mauludy Reihan
Date Deposited: 01 Sep 2023 06:39
Last Modified: 01 Sep 2023 06:39
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/23598

Actions (login required)

View Item View Item