Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Pengukuran Jarak Euclidean yang Dibobotkan untuk Diagnosis Penyakit Tuberkulosis di Purwokerto

FALAH, Eliza Nazilul (2023) Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Pengukuran Jarak Euclidean yang Dibobotkan untuk Diagnosis Penyakit Tuberkulosis di Purwokerto. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Download (47kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (512kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Eliza Nazilul Falah-K1B019050- Skripsi-2023.pdf Download (35kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 14 September 2024. Download (48kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 14 September 2024. Download (386kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 14 September 2024. Download (90kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (258kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Download (35kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Download (101kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Eliza Nazilul Falah-K1B019050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (687kB)

Abstract

Angka kematian akibat tuberkulosis (TB) di Indonesia mencapai 93 ribu kasus pada tahun 2020 dan naik sebesar 60% pada tahun 2021 menjadi 150 ribu kasus kematian. Pendiagnosisan sedini mungkin terhadap TB dapat membantu meningkatkan tingkat kelangsungan hidup penderitanya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pendiagnosisan sedini mungkin terhadap data pasien TB dengan cara menentukan klasifikasinya secara tepat. Hal itu dapat dilakukan dengan menerapkan metode k-NN dengan pengukuran jarak euclidean yang dibobotkan. Penerapan metode ini dengan menggunakan nilai k = 3 pada data TB di Puskesmas Purwokerto Timur 2 menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu sebesar 92%. Nilai precision sebesar 100% menunjukkan bahwa semua pasien yang diprediksi sebagai pasien TB benar-benar merupakan pasien TB. Namun, tingkat kemampuan metode dalam mengenali pasien TB masih cukup rendah ditunjukkan dengan nilai recall yang hanya sebesar 25%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	K23159
Uncontrolled Keywords:	tuberkulosis, k-NN, jarak euclidean, bobot jarak
Subjects:	D > D148 Diagnosis T > T335 Tuberculosis
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User:	Mrs Eliza Nazilul Falah
Date Deposited:	14 Sep 2023 08:45
Last Modified:	14 Sep 2023 08:45
URI:	http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/23671

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman