Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Menggunakan Model Multivariate Adaptive Regression Spline

ANTONIUS, Romando (2023) Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Menggunakan Model Multivariate Adaptive Regression Spline. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf

Download (50kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (564kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf

Download (58kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (68kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (60kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (491kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf

Download (201kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf

Download (123kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Romando Antonius-K1B019035-Skripsi-2023.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (635kB)

Abstract

Pada penelitian ini akan dikaji faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah menggunakan model multivariate adaptipve regression spline (MARS). Variabel respon yang digunakan adalah persentase penduduk miskin, sedangkan variabel prediktor yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan meliputi persentase tempat tinggal dengan jenis lantai terbuat dari tanah, persentase indeks pembangunan manusia, persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas buang air besar/bersama-sama dengan rumah tangga lain, persentase rumah tangga yang sumber penerangan nya tidak menggunakan listrik, persentase rumah tangga yang sumber air minum berasal dari sumur tak terlindungi/mata air tak terlindung/air permukaan/air hujan, persentase rumah tangga yang menggunakan bahan untuk memasak sehari-hari adalah kayu bakar/arang/minyak tanah, persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan tetapi tidak sanggup membayar biaya pengobatan, dan persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK). Model MARS didasarkan pada nilai GCV (generalized cross validation) terkecil dari kombinasi fungsi basis, interaksi maksimum, dan observasi minimum. Model MARS terbaik diperoleh dari model yang mempunyai GCV minimum dengan kombinasi fungsi basis sebesar 16, interaksi maksimum bernilai 2, dan observasi minimum bernilai 1. Model MARS terbaik menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan adalah persentase jenis lantai tempat tinggal terbuat dari tanah, persentase indeks pembangunan manusia, persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas buang air besar/bersama-sama dengan rumah tangga lain, persentase rumah tangga yang sumber air minum berasal dari sumur tak terlindungi/mata air tak terlindung/air permukaan/air hujan, persentase rumah tangga yang menggunakan bahan untuk memasak sehari-hari adalah kayu bakar/arang/minyak tanah, persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan tetapi tidak sanggup membayar biaya pengobatan, dan persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K23170
Uncontrolled Keywords: kemiskinan, multivariate adaptive regression spline (MARS), generalized cross validation (GCV).
Subjects: P > P461 Poverty
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mr Romando Antonius
Date Deposited: 19 Sep 2023 08:14
Last Modified: 19 Sep 2023 08:14
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/23714

Actions (login required)

View Item View Item