UTAMI, Giany Sofira (2023) Analisis Distribusi Lognormal pada Data Penderita Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Ciamis Tahun 2020. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Download (103kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Download (228kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 30 September 2024. Download (177kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 30 September 2024. Download (353kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 30 September 2024. Download (97kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (212kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Download (146kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Download (137kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Giany Sofira Utami-K1B017050-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (643kB)

Abstract

Distribusi lognormal menjadi pilihan pertama dalam memodelkan suatu variabel acak kontinu. Contohnya, yaitu data yang berkaitan dengan bidang fisika, kimia, biologi, bersifat medis, ukuran populasi, linguistik, dan karakteristik ekonomi. Salah satu ciri-ciri distribusi lognormal memiliki kurva yang cenderung miring. Hal tersebut dipengaruhi oleh nilai parameternya. Penelitian ini bertujuan menentukan estimator terbaik untuk parameter distribusi lognormal, dengan melakukan simulasi dan penerapan metode estimasi pada data kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Ciamis tahun 2020 menggunakan Software R. Perbandingan estimator terbaik dibuat antara Maximum Likelihood Estimators (MLE) dan Method of Moments Estimator (MME). Hasil simulasi dan penerapan metode estimasi pada data kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) menunjukkan bahwa Maximum Likelihood Estimators (MLE) lebih dapat diandalkan, karena nilai Mean Squared Error (MSE) semakin mendekati nol ketika ukuran sampel semakin besar pada berbagai kombinasi parameter μ dan σ. Sedangkan pada Method of Moments Estimator (MME), nilai Mean Squared Error (MSE) mendekati nol hanya saat σ≤1. Selain itu, dilihat dari distribusi data dan uji normalitas Shapiro-Wilk menunjukkan bahwa data kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Ciamis tahun 2020 berdistribusi lognormal.

Actions (login required)

View Item