Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

+ Advanced search

Perbandingan Regresi Logistik dan Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis

MUKHTAR, Andina Salma (2023) Perbandingan Regresi Logistik dan Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Download (1MB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Download (1MB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I- Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 October 2024.
Download (1MB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 October 2024.
Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 October 2024.
Download (1MB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Download (1MB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Download (1MB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Andina Salma Mukhtar-K1B019047-Skripsi-2023.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Tuberkulosis atau TB merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri mycobacterium tuberculosis. World Health Organization (WHO) melaporkan bahwa pada tahun 2021 terjadi kenaikan jumlah penderita TB secara global yaitu 10,6 juta kasus positif TB dan diantaranya 1,6 juta jiwa meninggal dunia. Indonesia sendiri menjadi negara kedua terbanyak penderita TB di dunia setelah India. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan hasil diagnosis pasien terduga tuberkulosis dengan machine learning yaitu metode regresi logistik dan random forest. Selanjutnya akan dibandingkan hasil performa kedua metode tersebut guna mengetahui metode terbaik dalam mengklasifikasikan hasil diagnosis TB pasien. Pada penelitian ini diperoleh hasil akurasi atau performa metode random forest lebih tinggi yaitu 97% dibandingkan dengan metode regresi logistik yaitu 95%. Oleh karena itu, deteksi dini atau klasifikasi orang yang mungkin mengidap tuberkulosis dapat dilakukan menggunakan bantuan machine learning agar pengobatan atau perawatan yang cepat dan tepat dapat segera diberikan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K23185
Uncontrolled Keywords: tuberkulosis, machine learning, klasifikasi, regresi logistik, random forest
Subjects: M > M130 Mathematical analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: MrS Andina Salma Mukhtar
Date Deposited: 11 Oct 2023 01:14
Last Modified: 11 Oct 2023 01:14
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/23863

Actions (login required)

View Item View Item