HAYATUNISA, Hayatunisa (2023) Peramalan Volume Impor Nonmigas dengan Menggunakan Model Dekomposisi Multiplikatif dan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Download (694kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (BABI)
BAB-1-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 10 November 2024. Download (811kB) |
|
PDF (BABII)
BAB-2-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 10 November 2024. Download (1MB) |
|
PDF (BABIII)
BAB-3-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 10 November 2024. Download (791kB) |
|
PDF (BABIV)
BAB-4-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BABV)
BAB-5-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Download (804kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (688kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Hayatunisa-K1B019037-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Impor merupakan salah satu bagian dari perdagangan internasional dimana proses pembelian suatu barang atau jasa dari luar negeri ke dalam negeri. Setiap tahunnya, permintaan impor nonmigas di Indonesia terus meningkat. Oleh karena itu, perlu dilakukan kajian lebih mendalam mengenai proyeksi atau peramalan volume impor nonmigas untuk membantu memutuskan kebijakan dalam perencanaan aktifitas perdagangan internasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan volume impor nonmigas periode mendatang dengan menggunakan model dekomposisi multiplikatif dan model SARIMA. Kedua model tersebut akan dibandingkan keakuratan hasil peramalan dengan mengukur nilai MAPE. Model dekomposisi multiplikatif yang memecah data menjadi beberapa faktor komponen menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,64813 %. Adapun model SARIMA mencari pengaruh data di masalalu terhadap data masakinidengan model SARIMA(2,1,0)(1,1,0)12 dengan nilai MAPE sebesar 10,84974%. Dapat disimpulkan bahwa model dekomposisi multiplikatif memiliki hasil peramalan yang lebih akurat dalam meramalkan volume impor nonmigas.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | K23204 |
Uncontrolled Keywords: | Impor nonmigas, peramalan, dekomposisi multiplikatif, SARIMA, MAPE. |
Subjects: | F > F296 Forecasting I > I50 Imports |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
Depositing User: | Mrs Hayatunisa Hayatunisa |
Date Deposited: | 10 Nov 2023 02:20 |
Last Modified: | 10 Nov 2023 02:20 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/24105 |
Actions (login required)
View Item |