ALIFUDIN, Muhammad (2023) Penerapan Multilayer Perceptron dengan Backpropagation untuk Klasifikasi Citra Sel Blast Pada Leukemia (Limfoblas dan Mieloblas). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Download (222kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Download (354kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 15 November 2024. Download (442kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 15 November 2024. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 15 November 2024. Download (744kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Download (307kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Alifudin-H1A019029-Skripsi-2023.pdf Download (331kB)

Abstract

Leukemia merupakan kanker darah yang ditandai dengan pertumbuhan sel darah abnormal yang cepat. Pada jenis leukemia akut (LMA dan LLA) melibatkan sel darah putih yang belum matang seperti limfoblas dan juga mieloblas. Proses diagnosis penyakit leukemia biasanya dengan metode tes darah lengkap (CBC). Sangat penting untuk mendiagnosis penyakit ini dengan cepat dan tepat, namun metode CBC masih memerlukan banyak waktu. Sehingga, pada penelitian ini penulis merancangan sistem komputasi jaringan saraf tiruan jenis multilayer perceptron dengan algoritma backpropagation yang dapat mengenali sel limfosblas dan mieloblas. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa citra tepian darah berisi sel blast. Citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa teknik pengolahan citra digital seperti pra-pemrosesan, segmentasi K-Means, dan ekstraksi fitur (morfologi tekstur, HSV). Fitur citra dijadikan dataset untuk selanjutnya menjadi inputan pada jaringan saraf tiruan backpropagation untuk mengklasifikasikan sel limfoblas atau mieloblas. Hasil dari sistem yang dirancang yakni dengan segmentasi K-Means clustering dan pembelajaran mesin jaringan saraf tituan jenis multilayer perceptron dengan metode backpropagtion menghasilkan akurasi sebesar 100%. Ini dapat menjadi langkah yang penting dalam pengembangan teknologi bidang medis dalam diagnosis pasien leukemia.

Actions (login required)

View Item