BAETI, Rizki Fitria Nur (2023) Klasifikasi Desa Mandiri Mocaf Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Download (54kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (462kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Download (37kB)
	PDF (BabI) BAB I_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (55kB)
	PDF (BabII) BAB II_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB)
	PDF (BabIII) BAB III_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (113kB)
	PDF (BabIV) BAB IV_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (826kB)
	PDF (BabV) BAB V_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Download (98kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Download (100kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN_Rizki Fitria Nur Baeti_H1D017037_Skripsi_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (148kB)

Abstract

Desa Mandiri Mocaf merupakan salah satu program pembangunan yang bertujuan meningkatkan kemandirian ekonomi masyarakat desa melalui produksi tepung Mocaf (Modified Cassava Flour). Namun, saat ini masih belum ada klasifikasi yang dapat menentukan tingkat kemandirian mocaf suatu desa. Maka dibuatlah suatu model klasifikasi untuk melakukan prediksi keberhasilan program Desa Mandiri Mocaf untuk membantu instansi atau pemerintah Kabupaten Banjarnegara dalam pengambilan keputusan. Model klasifikasi dibangun menggunakan Metode Naive Bayes, karena metode ini mampu melakukan prediksi dengan pembelajaran dari data training dengan metode probabilitas dan memiliki tingkat keakuratan yang baik. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 116 data, menjadi 112 data setelah melalui tahap pre-processing. Klasifikasi dilakukan sebanyak 9 kali berdasarkan pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan 90% dan 10%, 80% dan 20%, 70% dan 30% dengan nilai random_state 0, 1, dan 2 pada setiap rasio pembagian. Atribut yang mempengaruhi keberhasilan program desa mandiri mocaf diantaranya adalah produksi, jumlah penduduk, luas panen, stok singkong, produksi mocaf, konsumsi mocaf, dan ketersediaan alat produksi. Hasil evaluasi dengan rasio pembagian data 70 : 30 dan random_state 1, memiliki nilai paling besar dibandingkan variasi yang lainnya dengan nilai akurasi sebesar 100%, rata-rata nilai presisi dari semua kelas sebesar 100%, dan rata-rata nilai recall sebesar 100%. Hasil penelitian dapat dijadikan landasan bagi instansi atau pemerintah Kabupaten Banjarnegara dalam menentukan tingkat keberhasilan program desa mandiri mocaf.

Actions (login required)

View Item