PRIBADI, Iguh Triwarta (2023) Kalibrasi Pemodelan Genangan Banjir di Pesisir Utara Jawa (Studi kasus : Banjir Pesisir Kota Semarang). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1. COVER_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Download (72kB)
	PDF (Legalitas) 2. LEGALITAS_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Download (698kB)
	PDF (Abstrak) 3. ABSTRAK_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Download (59kB)
	PDF (BabI) 4. BAB I_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (119kB)
	PDF (BabII) 5. BAB II_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (244kB)
	PDF (BabIII) 6. BAB III_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (226kB)
	PDF (BabIV) 7. BAB IV_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) 8. BAB V_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Download (60kB)
	PDF (DaftarPustaka) 9. DAFTAR PUSTAKA_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Download (174kB)
	PDF (Lampiran) 10. LAMPIRAN_Iguh Triwarta Pribadi_H1B018018_Skripsi_TS-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Semarang merupakan salah satu kota di Jawa Tengah yang kerap dilanda bencana banjir. Faktor penyebab banjir di Semarang dipicu oleh banjir lokal karena topografi yang drastis antara daerah pesisir dan daerah di bagian selatan yang merupakan perbukitan. Tindakan pencegahan perlu dilakukan untuk mengurangi dampak banjir salah satunya dengan membuat sistem pendeteksian bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan peta genangan banjir yang kemudian dengan peta genangan ini dapat diketahui wilayah terdampak banjir dan kedalaman yang terjadi. Pemodelan berfokus pada Kecamatan Semarang Utara mengingat pada 23 Mei 2022 wilayah Semarang Utara merupakan area terdampak banjir terparah. Pemodelan menggunakan software Hec-RAS dan ArcGIS yang membutuhkan data berupa data hujan, data pasang surut air laut, dan peta topografi. Pemodelan dilakukan dengan 3 skenario simulasi, dimana pada simulasi pertama menggunakan data masukkan pasang surut air laut, simulasi kedua dengan data masukkan debit banjir, dan simulasi ketiga dengan data masukkan presipitasi. Dengan nilai RMSE untuk simulasi pertama sebesar 0,0151, simulasi kedua sebesar 1,8407, dan simulasi ketiga sebesar 1,5950. Nilai Koefisien Korelasi untuk simulasi pertama diperoleh 0,9979, simulasi kedua diperoleh 0,0170, dan simulasi ketiga diperoleh 0,0816.

Actions (login required)

View Item