ARDIANSYAH, Bima (2023) Analisis dan Penentuan Posisi Tag Passive UHF RFID (Radio Frequency Identification) berdasarkan RSSI dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER_Bima_Ardiansyah_Skripsi_TE_2023.pdf Download (313kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Download (910kB)
	PDF (BabI) BAB I_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2024. Download (918kB)
	PDF (BabII) BAB II_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2024. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB III_Bima_Ardiansyah_H1A019019_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only until 24 November 2024. Download (937kB)
	PDF (BabIV) BAB IV_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB V_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Download (827kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Download (735kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN_Bima_Ardiansyah_H1A019069_Skripsi_TE_2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Radio Frequency Identification (RFID) adalah sebuah teknologi nirkabel untuk identifikasi yang memanfaatkan gelombang radio melalui medan elektromagnetik untuk melakukan pelacakan aset. RFID merupakan teknologi yang fleksibel karena data dari tag RFID dapat dibaca tanpa harus disejajarkan dengan RFID reader. Saat ini fungsi RFID banyak diterapkan pada proses identifikasi baik pada lingkungan industri maupun pada kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu untuk memaksimalkan penggunaan dari RFID perlu dibuat sebuah sistem penentuan posisi yang dapat memudahkan manusia dalam melakukan pelacakan RFID tag. Dengan menggunakan algoritma yaitu K-Nearest Neighbor yang digunakan untuk menghasilkan posisi perkiraan dari RFID tag. Dengan demikian pada penelitian ini bermaksud untuk menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk digunakan dalam pelacakan di dalam dan di luar ruangan. Sehingga dapat dibandingkan hasil nilai dari Received Signal Strength Indicator (RSSI) yang di dapat dan hasil kinerja dari algoritma K-Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan dengan melakukan uji presisi, cakupan sinyal antena, dan perhitungan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, didapatkan hasil untuk uji presisi di luar ruangan memiliki presisi data yang lebih baik daripada data yang ada di dalam ruangan. Selanjutnya, untuk uji cakupan sinyal didapatkan hasil cakupan sinyal di luar ruangan lebih baik dengan rata-rata RSSI yang terukur berkisar antara 70-90 dBm sedangkan untuk di dalam ruangan memiliki nilai RSSI berkisar antara 50-70 dBm. Terakhir, untuk perhitungan K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai kesalahan dengan hasil untuk di luar ruangan memiliki nilai kesalahan yang lebih kecil daripada di dalam ruangan.

Actions (login required)

View Item