MARPID, Nuravifah Novembriana (2023) Analisis Prediksi The Movie Database Rating Film dengan Ensemble Learning Menggunakan Metode Random Forest Regression. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Download (108kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Download (75kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 15 December 2024. Download (85kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Registered users only until 15 December 2024. Download (315kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 15 December 2024. Download (180kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (975kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Download (199kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Download (143kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Nuravifah.N.M-H1D017015-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Industri film sudah menjadi industri yang sangat menguntungkan. Namun masa pandemi covid-19, industri film mengalami dampak tidak menguntungkan dengan tertahannya jadwal penayangan film-film baru, banyak bioskop-bioskop dilarang untuk beroperasi sehingga tutup total dan sulitnya mendapat izin untuk melakukan proses pembuatan film. Untuk bertahan dalam industri ini dari dampak pandemi covid-19, diperlukan pertimbangan beberapa faktor seperti penjadwalan film yang sesuai, cara promosi yang tepat sasaran bahkan dengan menggunakan prediksi untuk mengetahui perkembangan pada pasar. Prediksi keberhasilan film sangat membantu untuk mengetahui peringkat keberhasilan dan kualitas film yang akan dirilis. Maka dibuatlah analisis prediksi rating film untuk mendapatkan metode prediksi yang akurat terhadap film yang akan dirilis. Pada penelitian ini diterapkan dengan Ensemble Learning menggunakan metode Random Forest Regression. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah The Movie Dataset (TMDB). Penelitian ini menggunakan 6134 rows dan 4 attributes setelah melakukan proses data preprocessing. Dari hasil pengajian yang dilakukan dengan metode Random Forest Regression setelah pembagian data 80:20 didapatkan nilai R2 Score 86%, nilai MSE 12%, nilai RMSE 35%, nilai MAE 22% dan nilai 10-Fold Cross Validation sebesar 85%.

Actions (login required)

View Item