HANIF, Ruly Adhika Makarim (2023) Prototype Aplikasi Monitoring Key Performance Indicator (KPI) Departemen BRILink PT. Bank Rakyat Indonesia Regional Office Semarang Menggunakan Teknologi MERN Stack Dengan Menerapkan Arsitektur Microservices. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Download (46kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Download (41kB)
	PDF (BabI) BAB I-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (49kB)
	PDF (BabII) BAB II-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (237kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (144kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	PDF (BabV) BAB V-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Download (39kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Download (184kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ruly Adhika MH-H1D019050-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (718kB)

Abstract

BRILink merupakan salah satu departemen yang ada pada PT Bank Rakyat Indonesia Regional Office Semarang. Menjadi departemen yang berada dalam ranah bisnis, BRILink tidak terlepas dari target-target yang harus direalisasikan agar tujuan bisnis dapat tercapai. Salah satu acuan yang dapat digunakan untuk mengukur maupun mengevaluasi performa dan kinerja atas tingkat keberhasilan tujuan bisnis yaitu KPI (key performance indicator). Oleh karena itu KPI (key performance indicator) pada Departemen BRILink RO Semarang memiliki peranan yang penting. Namun Departemen BRILink RO Semarang belum memiliki suatu dashboard yang dapat digunakan untuk memonitoring data key performance indicator maupun untuk meng-cluster tingkat produktivitas Agen BRILink berdasarkan data summary transaksinya. Oleh karena itu perlu adanya aplikasi yang mampu memberikan informasi yang dapat digunakan untuk memonitoring/memantau data key performance indicator, serta dapat meng-cluster data Agen BRILink berdasarkan tingkat produktivitasnya pada Departemen BRILink BRI Regional Office Semarang. Pada penelitian ini dilakukan perancangan aplikasi berupa prototype yang dikembangkan menggunakan teknologi MERN Stack (Mongo DB, Express JS, React JS, Node JS) dengan menerapkan Arsitektur Microservices, serta untuk pengelompokan data dilakukan menggunakan metode clustering K-Means karena mampu mengelompokan data dalam jumlah yang cukup besar dengan proses yang relatif cepat dan efisien dari segi waktu. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa prototype aplikasi ini memenuhi harapan dan dapat berfungsi sebagai acuan, referensi, serta bahan evaluasi untuk pengembangan aplikasi di masa mendatang, dengan tujuan meningkatkan kualitasnya menjadi lebih baik.

Actions (login required)

View Item