UTAMI, Salsabila Shafa (2023) Perbandingan Model Generalized Poisson Regression dan Model Regresi Binomial Negatif pada Kasus Stunting di Kabupaten Banyumas. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (BabI)
BAB 1-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabII)
BAB 2-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB 3-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB 4-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB 5-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Salsabila Shafa Utami-K1B019013-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Stunting merupakan permasalahan gizi kronis akibat kurangnya asupan gizi dalam waktu yang cukup lama. Prevalensi stunting di Kabupaten Banyumas pada tahun 2022 adalah sebesar 16,6%. Meskipun prevalensinya berada di bawah batas toleransi WHO yaitu 20%, angka tersebut belum memenuhi target pemerintah pada Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) sebesar 14%. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi terbaik dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus stunting di Kabupaten Banyumas menggunakan metode Generalized Poisson Regression (GPR) dan regresi binomial negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model regresi binomial negatif. Hal tersebut ditunjukkan dari nilai AIC pada model regresi binomial negatif yang lebih kecil daripada model GPR. Adapun faktor-faktor yang perpengaruh secara positif terhadap jumlah kasus stunting adalah persentase imunisasi dasar lengkap dan jumlah bayi berat badan lahir rendah. Sebaliknya, faktor yang berpengaruh secara negatif adalah persentase inisiasi menyusui dini.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K24007 |
| Uncontrolled Keywords: | Stunting, Generalized Poisson Regression (GPR), regresi binomial negatif |
| Subjects: | M > M131 Mathematical models |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs Salsabila Shafa Utami |
| Date Deposited: | 08 Jan 2024 01:31 |
| Last Modified: | 08 Jan 2024 01:31 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/24928 |
Actions (login required)
 |
View Item |