MUAAFII, Daffa Ammar (2024) Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 Pada Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Download (41kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Download (35kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (44kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (160kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (190kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Download (100kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Download (101kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Daffa Ammar M-H1D019005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (49kB) |
Abstract
Penyakit Jantung Koroner menjadi penyebab utama kematian secara global. Hal ini mendorong banyak penelitian terhadap penyakit jantung koroner, salah satunya menggunakan metode berbasis komputer. Klasifikasi menggunakan algoritma tertentu merupakan salah satu metode pengolahan data dengan jumlah besar untuk mendapatkan hasil dengan cepat dan akurat. Naïve Bayes dan C4.5 merupakan algoritma yang sederhana dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua algoritma tersebut dalam mengklasifikasikan data penyakit jantung koroner. Perbandingan algoritma dilihat berdasarkan performance measure yaitu accuracy, recall, dan, precision. Hasil dari penelitian ini adalah model Naïve Bayes dengan nilai accuracy sebesar 73,508%, nilai recall sebesar 95,381%, dan nilai precision sebesar 75,919% serta model C4.5 dengan nilai accuracy sebesar 72,807%, nilai recall sebesar 95,150%, dan nilai precision sebesar 75,457%. Model Naïve Bayes lebih baik dari C4.5 sehingga digunakan pada implementasi website yang dapat memprediksi penyakit jantung koroner.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24008 |
| Uncontrolled Keywords: | C4.5, Klasifikasi, Naïve Bayes, Penyakit Jantung Koroner |
| Subjects: | H > H72 Heart diseases |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. Daffa Ammar Muaafii |
| Date Deposited: | 22 Jan 2024 07:40 |
| Last Modified: | 22 Jan 2024 07:40 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/25243 |
Actions (login required)
 |
View Item |