RISBIYANTO, Ihsan Puntadewa (2024) Analisis Sentimen Twitter Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Term Frequency – Inverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Download (192kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (794kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Download (254kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2025. Download (212kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2025. Download (312kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2025. Download (246kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Download (200kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Download (201kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ihsan Puntadewa-H1D019003-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (259kB)

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen investasi yang legal di Indonesia, harga rata-rata seluruh saham yang diperjual belikan di Indonesia disebut IHSG (indeks harga saham gabungan). Ada banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya IHSG salah satunya adalah sentimen masyarakat Indonesia itu sendiri, IHSG memiliki kecenderungan turun saat sentimen masyarakat negatif dan ada kecenderungan naik pada saat sentimen masyarakat positif. Twitter merupakan platform media sosial yang mana penggunanya bisa bebas berpendapat, masyarakat Indonesia pun banyak yang menggunakan twitter untuk menuliskan opininya terkait IHSG. Sehingga diperlukan metode untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat pada twitter. Dalam hal ini, analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasi tweet pada Twitter terhadap ihsg untuk menentukan apakah tweet tersebut bersifat positif atau negatif. Model sentimen analisis dibuat menggunakan metode TF-IDF terhadap data cuitan di Twitter. Metode TF-IDF dipakai untuk menentukan hubungan kata (term) terhadap dokumen atau kalimat dengan memberikan bobot atau nilai pada masing-masing kata. Selanjutnya, untuk penentuan kelas sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini aplikasi analisis sentimen pengguna twitter terhadap indeks harga saham gabungan menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document frequency dan Naïve Bayes classifier dengan akurasi model sebesar 90,3%. Sedangkan nilai precisionnya sebesar 90,3% dan untuk nilai recallnya sebesar 95,9%, dengan total dataset 6019 dan pembagian dataset 4815 (80%) data training dan 1203 (20%) data testing. Aplikasi ini memiliki 2 jenis tampilan landing page, dan admin page. Website ini bisa mengklasifikasikan data tweet dengan 2 jenis input teks, dan csv.

Actions (login required)

View Item