Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Multi-Objective Aggregate Planning dengan Algoritma Genetika untuk Minimasi Biaya Produksi dan Penggunaan Energi Listrik (Studi Kasus PT Jaeil Indonesia)

SIREGAR, Daniel (2024) Multi-Objective Aggregate Planning dengan Algoritma Genetika untuk Minimasi Biaya Produksi dan Penggunaan Energi Listrik (Studi Kasus PT Jaeil Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf

Download (200kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf

Download (506kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 2 February 2025.

Download (223kB)
[img] PDF (BabII)
BAB II_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 2 February 2025.

Download (610kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 2 February 2025.

Download (358kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB IV_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 2 February 2025.

Download (326kB)
[img] PDF (BabV)
BAB V_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (911kB)
[img] PDF (BabVI)
BAB VI_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (326kB)
[img] PDF (BabVII)
BAB VII_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf

Download (207kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf

Download (224kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN_DANIEL SIREGAR_H1E020052_SKRIPSI_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (141kB)

Abstract

PT Jaeil Indonesia merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi produk Plastic Injection Molding untuk keperluan di bidang otomotif. Perusahaan memiliki beberapa jenis produk yang dapat dikelompokkan berdasarkan model kegunaan produk yang diberikan oleh konsumen. Dalam memenuhi pesanannya, perusahaan menerapkan sistem perencanaan produksi jangka pendek yang kemudian dirmuskan menjadi produksi harian perusahaan. Perencanaan produksi jangka pendek ini kerap kali menyebabkan munculnya strategi pemenuhan pesanan tanpa perhitungan analitis jangka panjang yang dapat merugikan keberlangsungan perusahaan. Selain permasalahan pemenuhan pesanan, tugas perusahaan juga menjadi semakin kompleks terkait meningkatnya isu pengendalian dampak terhadap lingkungan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dikembangkan model perencanaan agregat yang mampu meminimasi biaya produksi dan penggunaan energi perusahaan. Pada penelitian ini, model permasalahan perencanaan agregat diselesaikan dengan menggunakan genetic algorithm (GA) dengan fungsi tujuan berupa minimasi biaya produksi dan penggunaan energi perusahaan. Berdasarkan perencanaan agregat yang telah dibangun dengan GA, hasil menunjukkan bahwa terjadi penurunan biaya produksi perusahaan sebesar 1,817% dari Rp 1.768.205.844 menjadi Rp 1.736.083.783,26 dan juga terjadi penurunan penggunaan energi listrik perusahaan sebesar 0,868% dari 420842,12 kW menjadi 417188,24 kW. Pengujian model dilakukan melalui 2 skenario yaitu peningkatan jumlah permintaan produk dan waktu proses produksi perusahaan. Pengujian skenario pertama menunjukan terjadinya peningkatan biaya produksi dan penggunaan energi perusahaan ketika jumlah permintaan mengalami peningkatan. Pengujian skenario kedua menunjukan selalu terjadinya peningkatan terhadap biaya produk tetapi tidak terhadap penggunaan energi perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibangun mampu menghasilkan nilai yang logis ketika terjadi perubahan pada parameter yang digunakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H24063
Uncontrolled Keywords: Perencanaan Agregat, Perencanaan Produksi, Sustainabilty, Algoritma Genetika
Subjects: I > I94 Industrial efficiency
P > P342 Plastics industry
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Industri
Depositing User: Mr. Daniel Siregar
Date Deposited: 02 Feb 2024 09:01
Last Modified: 02 Feb 2024 09:01
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/25515

Actions (login required)

View Item View Item