NARLITASARI, Nurul Tri (2024) Metode Klasifikasi Regresi Logistik Multinomial dan Fuzzy C-Means serta Aplikasinya pada Pemilihan Jenis Kontrasepsi Wanita. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Download (310kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Download (724kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 February 2025. Download (577kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 February 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 February 2025. Download (792kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Download (724kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Download (565kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Nurul Tri Narlitasari-K1B019022-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Jumlah penduduk yang besar dan tingginya pertumbuhan penduduk merupakan permasalahan umum terkait dengan hal kependudukan. Salah satu cara pengendalian jumlah penduduk yaitu dengan program Keluarga Berencana (KB). Karakteristik masyarakat dalam pemilihan alat kontrasepsi mempunyai faktor penting pada pelayanan program KB. Pada kasus ini, proses klasifikasi perlu dilakukan untuk mengelompokkan karakteristik masyarakat dalam pemilihan alat kontrasepsi. Terdapat beberapa metode klasifikasi yang dapat digunakan, diantaranya regresi logistik multinomial dan fuzzy c-means. Kedua metode ini digunakan pada penelitian ini dikarenakan sesuai dengan data yang digunakan dan keduanya akan dibandingkan ketepatan klasifikasinya menggunakan nilai APER, Press’s Q, sensitivity, dan specificity. Hasil dari evaluasi ketepatan klasifikasi berdasarkan nilai APER untuk regresi logistik multinomial yaitu sebesar 14,59% dan fuzzy c-means sebesar 34,65% . Nilai Press’s Q metode regresi logistik multinomial yaitu sebesar 803,0274 dan fuzzy c-means sebesar 303,5137 . Hal ini menunjukkan bahwa kedua nilai Press’s Q tersebut lebih besar dari nilai χ^2(0,05,1)= 3,8415, sehingga kedua metode menunjukan akurat secara statistik. Nilai sensitivity dan specificity dari pengklasifikasian dengan metode regresi logistik multinomial masing-masing adalah 50,26% dan 79,05% . Sedangkan nilai sensitivity dan specificity dari pengklasifikasian dengan fuzzy c-means masing-masing adalah 51,90% dan 83,78% . Nilai APER tidak dipertimbangkan dalam menyimpulkan perbandingan ketepatan klasifikasi karena nilainya melebihi taraf signifikan akurasi yaitu sebesar 5%. Berdasarkan hasil evaluasi ketepatan klasifikasi, metode fuzzy c-means memiliki ketepatan klasifikasi yang lebih baik dari regresi logistik multinomial pada klasifikasi pemilihan jenis kontrasepsi wanita di Desa Bogares Kidul, Kecamatan Pangkah, Kabupaten Tegal, Jawa Tengah.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K24032 |
| Uncontrolled Keywords: | alat kontrasepsi, APER, Press’s Q, sensitivity, specificity |
| Subjects: | B > B183 Birth control M > M131 Mathematical models T > T228 Tools W > W170 Women |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Nurul Tri Narlitasari |
| Date Deposited: | 19 Feb 2024 01:25 |
| Last Modified: | 19 Feb 2024 01:25 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/26062 |
Actions (login required)
 |
View Item |